参考文章：2024: The State of Generative AI in the Enterprise
核心观点：
- 企业生成式 AI 正在从实验转向执行；2024 年 AI 支出 138 亿美元， 2023 年是 23 亿；72% 的决策者预计在不久的将来，会更广泛地采用生成式 AI 工具
- 企业生成式 AI 仍处于大规模转型的早期阶段；企业生成式 AI 投资的 60% 来自创新预算；超过三分之一的受访者对于实施生成式 AI 没有明确的愿景，仍在探索生成式 AI 对企业的作用
- 生成式 AI 正在深入到程序应用中； 2024 年 AI 应用支出 46 亿美元， 2023 年是 6 亿
- 与完全自动化相比，人们更倾向于利用生成式 AI 来优化人工的工作流程
- 公司更倾向于内部开发，而不是依赖第三方供应商；在 2023 年，有 80% 的企业依赖第三方生成式 AI 软件；而在 2024 年，则有 53% 的解决方案来自供应商
- 调查问卷显示，只有 1% 的企业关注能提供最低价格的 AI 产品，而更多企业关注 AI 产品可提供的价值（30%），以及 AI 产品对该行业的了解程度（26%）
- 影响生成式 AI 的主要问题：数据隐私（21%），投资回报低（18%），幻觉问题（15%）
- 2024 年，应用程序从文本和图像生成的横向解决方案，转为特定垂直领域的新功能应用
- 企业的 AI 技术架构逐步稳定，基础模型仍然占主导地位；LLM 层的企业投资为 65 亿美元
- 企业不再依赖单一提供商，而是采用了务实的多模型方法；以 Llama3 为主的闭源方案占比为 19%
- 企业 AI 设计模式中，RAG 的使用率占有主导地位（31% ->51%），其次是提示微调（55% ->16%），而模型微调（19% ->9%）和 RLHF（13% ->5%）则相对少见
- 在矢量数据库、ETL 和数据管道中，传统供应商依然普遍，但 AI 优先的解决方案也持续发展；相对于传统数据库 Postgres （15%） 和 MongoDB （14%） ，AI 原生向量数据库 Pinecone 已经占据了 18% 的市场份额；类似的情况也出现在 ETL 平台
- 对未来 AI 趋势的三个预测：（1）代理自动化将推动下一波 AI 转型，处理复杂的多步骤任务（2）传统自动化和软件公司，需要做好面对 AI 原生挑战者的的准备（3）随着 AI 系统的激增和复杂化，AI 人才将越来越稀缺，尤其是能将高级 AI 功能与特定领域的专业知识联系起来的专家
生成式 AI 应用方向 Top10：
- Copilots 以 51% 的使用率领先（营收为 3 亿美元），使开发人员成为 AI 最早的高级用户；而 Codeium 和 Cursor 等新兴工具也在快速增长，此外还有其他端到端的 AI 开发软件
- 智能聊天机器人的使用率达到了 31%，可以基于知识库和 LLMs 提供对内或对外的客服支持；相关应用举例： Aisera、 Decagon、 Sierra 、 Observe AI - 支持智能语音客服
- 企业搜索和数据整合的使用率则分别是 28% 和 27%，主要用于打通数据孤岛，提供跨系统的统一语义搜索；相关应用举例：Glean 和 Sana
- 会议摘要的使用率为 25%，节省时间、提高工作效率；Fireflies.ai、Otter.ai 和 Sana 等工具能总结在线会议； Fathom 可以从视频中提取关键点；Eleos Health 则应用到医疗保健的 EHR 系统
不同部门的生成式 AI 预算：
- IT （22%）、产品 + 工程 （19%） 和数据科学 （8%） 占所有企业生成式 AI 投资的 50%；其余预算分配给面向客户的职能部门，如支持部门 （9%）、销售部门 （8%） 和营销部门 （7%）、人力资源（7%）、财务（7%），以及设计部门 （6%） 和法务部门 （3%）
不同垂直领域的生成式 AI ：
- 医疗保健（企业的生成式 AI 支出为 5 亿美元）；Abridge、Ambience、Heidi 和 Eleos Health 主要用于医生的数据录入和办公；围绕整个临床生命周期的自动化解决方案——从分诊和接收（Notable）到编码（SmarterDx、Codametrix）和收入周期管理（Adonis、Rivet）
- 法律（企业的生成式 AI 支出为 3.5 亿美元）；管理大量非结构化数据并自动执行基于模式的复杂工作流程；Everlaw 专注于诉讼相关的法律保留、电子取证和审判准备； Harvey 和 Spellbook 专注于交易法中的合同审查、法律研究和并购解决方案；EvenUp 专注于伤害法，Garden 专注于专利和知识产权，Manifest 专注于移民和就业法，而 Eve* 用于优化原告的案件工作
- 金融服务（企业的生成式 AI 支出为 1 亿美元），相关应用举例：会计领域的 Numeric 和 Klarity，金融研究方向的 Arkifi 和 Rogo ；Arch 用于 RIA 和投资基金的后台流程管理；Orby 和 Sema4 专注于从对账和报告的横向解决方案；而 Greenlite 和 Norm AI 提供实时合规性监控
- 媒体娱乐（企业的生成式 AI 支出为 1 亿美元），相关应用举例：Runway 现在是工作室级的主打产品，而 Captions 和 Descript 等应用程序则用于独立创作者提供支持。Black Forest Labs、Higgsfield、Ideogram、Midjourney 和 Pika 等平台可用于图像和视频创作
闭源模型的企业占有率（2023 vs 2024）
