HGT:面向异构图的 Transformer 发表评论 667 views 英文标题:Heterogeneous Graph Transformer 发布平台:WWW 发布日期:2020-04-20 引用量(非实时):1064 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 算法细节 2.2 实验分析 相关资源 英文标题:Heterogeneous Graph Transformer 发布平台:WWW WWW 发布日期:2020-04-20 引用量(非实时):1064 DOI:10.1145/3366423.3380027 作者:Ziniu Hu, Yuxiao Dong, Kuansan Read more
struc2vec:从结构性标识中学习节点的表示 发表评论 257 views 中文标题:struc2vec: 从结构性标识中学习节点的表示 英文标题:struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity 发布平台:ACM SIGMOD 发布日期:2017-08-04 引用量(非实时):1288 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 算法细节 2.2 实验分析 相关资源 中文标题:struc2vec: 从结构性标识中学习节点的表示 英文标题:struc2vec: Learning Node Represen Read more
LINE:针对大规模信息网络的嵌入表示 发表评论 299 views 中文标题:LINE:针对大规模信息网络的嵌入表示 英文标题:LINE: Large-scale Information Network Embedding 发布平台: 发布日期:2015-05-18 引用量(非实时):6047 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 邻近度的定义 2.2 算法细节 2.3 模型优化 2.4 实验分析 相关资源 中文标题:LINE:针对大规模信息网络的嵌入表示 英文标题:LINE: Large-scale Information Network Embedding 发布平台: Read more
GCN_基于图卷积网络的半监督学习 发表评论 900 views 中文标题:GCN_基于图卷积网络的半监督学习 英文标题:Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks 发布平台:ICLR 发布日期:2016-09-09 引用量(非实时):22641 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识与损失函数 2.2 图的快速近似卷积 2.3 半监督的节点分类 2.4 实验分析 相关资源 中文标题:GCN_基于图卷积网络的半监督学习 英文标题:Semi-Supervised Classifi Read more
基于图与词向量构建语义向量 发表评论 1387 views 中文标题:基于图与词向量构建语义向量 英文标题:Making Sense of Word Embeddings 发布平台:ACL 发布日期:2017-08-10 引用量(非实时):156 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 语义向量 2.3 语义消歧 2.4 实验评价 相关资源 中文标题:基于图与词向量构建语义向量 英文标题:Making Sense of Word Embeddings 发布平台:ACL ACL 发布日期:2017-08-10 引用量(非实时):156 DOI:10.4 Read more