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DL.ai 大模型系列-课程总结

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• 1 基本信息
  • 1.1 课程标题：《DeepLearning.ai 大模型系列课程》
  • 1.2 授课讲师：吴恩达，Isa，Harrison Chase
  • 1.3 授课日期：2023
  • 1.4 品读时间：2023-07~2023-08
  • 1.5 整体耗时：约12h
  • 1.6 摘要
  • 1.7 特点
  • 1.8 评分：⭐⭐⭐⭐
• 2 大纲
• 3 视频资源
• 4 关键字

1 基本信息

1.1 课程标题：《DeepLearning.ai 大模型系列课程》

1.2 授课讲师：吴恩达，Isa，Harrison Chase

1.3 授课日期：2023

1.4 品读时间：2023-07~2023-08

1.5 整体耗时：

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微软Build 2023专题演讲：State of GPT

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• 1 预训练（Pretraining）
  • 1.1 数据搜集
  • 1.2 词元化处理
  • 1.3 2个模型示例
  • 1.4 预训练细节
  • 1.5 基础模型的强大表征力
• 2 有监督微调（Supervised Finetuning）
  • 2.1 SFT数据集
  • 2.2 微调细节
• 3 奖励建模（Reward Modeling）
  • 3.1 RM数据
  • 3.2 RM训练
• 4 强化学习（Reinforcement Learning）
  • 4.1 强化学习的训练
  • 4.2 RLHF的优势
  • 4.3 其他模型概览
• 5 ChatGPT的应用
  • 5.1 人类思维 VS ChatGPT
  • 5.2 ChatGPT的推理优化
  • 5.

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基于USMLE评估大规模语言模型ChatGPT在AI辅助医学教育的潜力

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• 中文标题：基于USMLE评估大规模语言模型ChatGPT在AI辅助医学教育的潜力
• 英文标题：Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-Assisted Medical Education Using Large Language Models
• 发布平台：PLOS Digit Health
• 发布日期：2023-02-09
• 引用量（非实时）：17
  • 1 文章萃取
    • 1.1 核心观点
    • 1.2 综合评价
    • 1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐
  • 2 精读笔记
    • 2.1 背景知识
    • 2.2 数据和方法
    • 2.3 结果和分析
• 相关资源

中文标题：

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