个人笔记

1 SHAP概述

SHAP (SHapley Additive explanation)是一种解释任何机器学习模型输出的博弈论方法

SHAP库的特性：

• 支持任意机器学习的可解释输出与可视化展示
• 针对集成树和神经网络类模型进行特定优化与加速
• 能解释每一个样本的每一

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