列线图（Alignment Diagram），又称诺莫图（Nomogram 图）
- 建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系
- 常用于多指标联合诊断或预测疾病发病或进展，也可以用于构建评分指标
示例说明（以泰坦尼克邮轮数据集中，乘客的死亡二分类预测为例）：
- 主要考虑特征为乘客的年龄（age），客舱等级（pclass）和性别（sex）
Points是每一个特征的评分参照，Total Points是所有特征的汇总评分参照Linear Predictor是汇总评分的线性映射，Predicted Value是最终预测概率参照- 对于一位 40 岁的一等舱男性乘客来说，其每个特征对应的得分为 50、84、0（图中红色虚线）；最终汇总得分是 134，由列线图可知其死亡概率约为 0.42
nomogram 的本质是两个尺子刻度的对齐；第一个尺子的每种特征的贡献度累积（特征贡献度来自多因素回归的系数），另一个尺子是特定结局的预测概率从0到1的概率尺子
第三方实现：R 语言（rms）、Python（simpleNomo）
实践案例：
- 全髋关节置换术后非骨折患者输血及相关并发症的发生率、危险因素和列线图：通过单变量、LASSO 和多变量分析确定了输血的独立预测因素。基于独立预测因素建立列线图。此外，还使用前瞻性队列来验证列线图
- logistic回归列线图（nomogram）的多种绘制方法 - R 语言
参考： R数据分析：列线图的做法及解释