TabPFN 的主要特点：
在分组比较中都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方
一个辛普森悖论的典型示例：
| 性别 | 法学院录取人数 | 法学院申请人数 | 法学院录取比例 | 商学院录取人数 | 商学院申请人数 | 商学院录取比例 | 合计录取比例 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 男生 | 8 | 53 | 15.1% | 201 | 251 | 80.1% | 68.8% |
| 女生 | 51 | 152 | 33.6% | 92 | 101 | 91.1% | 56.5% |
| 合计 | 59 | 205 | 293 | 352 |
ASA 分级标准，指的是美国麻醉医师协会（ASA）于麻醉前根据
辛普森悖论 提醒我们在分析数据时要仔细考虑分组和混杂因素的影响，而因果推断的作用就是使用适当的方法识别和控制这些因素，从而可以更好地解释数据中的关系，并做出可靠的结论。
相关性与因果性：
因果关系的三个阶段（由易到难）：
贝叶斯神经网络（Bayesian neural networks, BNNs）：
谵妄的诊断 1：指南强调POD的定义应符合《精神障碍诊断与统计手册》第五版（DSM-5）标准，并推荐使用标准化筛查工具（如Confusion Assessment Method, CAM），至少在术后前3天每日评估一次，以实现早期识别
谵妄的诊断 2：CAM-ICU评分为阳性 or ICDSC 评分为 4 分或以上
谵妄的诊断 3：首先在电子病历中收集提示谵妄存在的症状，包括注意力障碍、定向障碍和行为改变；其次收集术后精神科医生会诊和术后抗精神病药物使用情况，最终由一名精神科专家确诊
儿童术后谵妄：
由于 AI 发展迅猛，所以特意开一篇 AI 相关的 Obsidian 插件总结
其他非 AI 类插件可参阅：Obsidian-常用插件总览
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