1 git pull 下拉分支
拉取data_utility下icu分支,命令:
git clone -b icu https://github.com/xingqiuxia/data-utility.git
报错:
Error:RPC failed; result=35, HTTP code = 0
- 原因是git
作者文章归档:王半仙
拉取data_utility下icu分支,命令:
git clone -b icu https://github.com/xingqiuxia/data-utility.git
报错:
Error:RPC failed; result=35, HTTP code = 0
- 原因是git
Git 是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理各种项目。
因为传统的集中式版本控制系统(CVS和SVN)不好用,再加上Linux社区不小心跟BitKeeper(为Linux免费提供版本控制服务的供应商)闹翻了,于是Linus直接用C开发了一个分布式版本控制系统,为程序员的世界提供了一片新天地~

# De题目:用数值积分法求解$\int_1^2 \frac{dx}{x}$
先用普通方法计算积分的精确结果(用于精度比较):
$$\int_1^2 \frac{dx}{x}=lnx|_1^2=ln2\approx0.693147$$
然后使用辛普森公式进行近似值求解:
1)新增
# 创建索引名为 tehero_index 的索引
PUT /tehero_index?pretty
{
# 索引设置
"settings": {
"inElasticsearch 是一款开源的全文搜索与分析引擎,它拥有高扩展、大容量数据的存储和处理特性,有着近乎实时的处理效果。elasticsearch 的使用场景还是比较多的,比如 APP 的搜索服务、ELK 实现日志收集与分析、BI 商业智能等。
用于处理没有解析解的积分问题
常见的方法有三种
将区间等长分为n段,然后用矩形去逼近函数
$左和=(y_0+y_1+...+y_{n-1})\Delta x$
$右和=(y_1+y_2+...+y_{n})\Delta x$

用梯形去逼近函数,精度比黎曼和方法高
$$S=\Delta x(\frac{y_0+y_1}{2}+\frac{y_1+y_2}{2}+..
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