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强化学习 POMDP 闭环：智能体→动作→状态→观测→智能体
当前三种“世界模型”的定义是以上闭环过程的三种投影
本文主要围绕三个重要章节来展开
早期基础（1940s-1970s）
每每打开手机，消息、文章、视频裹挟着海量数据铺面而来，思绪都仿佛变得纷飞而迟钝
看得多了，很容易让人忘记这场景应是相当壮观的，牛顿看到了都可能得直呼上帝
数据背后，诸多互联网公司仗着先发优势圈地自足，还在周围盖起了层叠的护城河
原本生机勃勃的大江大河在各大资本的切割下，变成了小湖小溪
幸得最近几年雨水很充足，所以那些小湖小溪倒也显得有几分热闹
只是生态似乎脆弱了些，川流显得污浊了些，大鱼也因为没了生存空间见不得踪影
现实似乎总是这样，无情中带着几分让人埋怨不起来却又平不下心气的合理
刚刚乱七八糟的的东
打印机型为 拓竹 P2S+AMS，作为入门玩家来说很不错
目前遇到过的问题：
（1）耗材堵头：遇到过几次，大概率是模型文件或参数配置的问题
（2）打印炒面
（3）打印拉丝
（4）层纹明显
OpenRouter 作为流行大模型 API 路由平台
本文内容主要参考自：基于 OpenRouter 百万亿 token 消耗的 AI 现状研究报告
开源模型与闭源模型的绝对市场占比：
相关资源：FreshRSS 用户手册、FreshRSS 官方文档、插件汇总
/var/www/FreshRSS/data，该路径映射的外部路径为：/var/lib/docker/volumes/freshrss_data/_datadata 文件夹；FreshRSS 的全局配置文件是 data/config.php；假设用户名称为 qwq，则用户配置文件是 data/users/qwq/co整体 NAS 规划：
PVE 是在 Linux/Debian 基础上深度定制化的底层虚拟机系统
一、准备工作：
前置知识：检索增强 RAG
问题现象：知识库中缺少上下文，导致 RAG 给出一个看似合理但错误的答案
解决方案：
问题现象：不合理的检索排序导致关键文档被遗漏，没有被正确返回给 LLM
解决方案：
