个人笔记

摘录自 《医疗 CoT 全面分析》

思路分析：

• 构建 10 位分析师从不同视角（基础推断、环境考虑、患者特征、病理变化、元认知/反思、全面性/避免遗漏、多角度思考、特殊个体因素、解剖定位、罕见病）切入，进行患者的诊断分析
• 第 11 位分析师进行观点汇总，从信息完备性、信息关联/因果推断、整体视角/动态思维、综合已有信息等角度进行汇总和校对
• 针对第一轮汇总结果，再进行多轮的讨论与修正，并回顾元认知（防止跑题）形成包含机制+现象+证据三维逻辑的最终完整输出

提示文本：

# 多位分析师 + 多轮迭代 做 病例诊断

你是临床问诊专家，有强大的临床思维和海量的医学疾病的模式识别，你和顶尖医生在

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数据源：基于匿名化的数十亿 Microsoft 365 的全球聚合信息（很权威）

总结如下（原始报告）：

清晨：工作日的一天从打开塞满邮件的收件箱开始~

• 在早上 6 点在线的人中有 40%正在查看邮件，以确定当天的工作重点
• 普通员工每天平均收到 117 封邮件——其中大部分在 60 秒内就被快速浏览
• 包含 20 人以上的批量邮件在过去一年增长了 7%，而 1 对 1 邮件则下降了 5%

中午：工作日最宝贵的黄金时间被拆分的七零八落~

• 50%的会议发生在上午 9-11 点和下午 1-3 点（黄金时间）
• 星期二承载着最重的会议负担（23%），而星期五则降至 16%
• 午餐后的会议空白时间

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搜索

Perplexity 流行的 AI 搜索

Morphic AI 搜索引擎|开源

OnionAISearch AI 搜索引擎聚合

医疗

OpenEvidence 医疗 AI 信息平台 (国内不可用)

法律

Harvey 法律领域专业 AI 工具

设计

Lovart 专注设计的 AI 绘图工具

Flux Tools | 自定义海报中的文案

PPT

Gamma PPT 和网站生成|支持灵活的布局调整（推荐）

其他趣味 AI

FateTell - AI 命理解读|日运日签

分歧终

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Mary Meeker 关于AI 趋势的 TAI 报告显示：

顶级AI模型的训练成本在过去八年里飙升了2400倍，但推理成本却在两年内暴跌99.7%

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FACTS Grounding 谷歌和 Kaggle 推出的 AI 模型的真实性和基础推理能力

HHEM Leaderboard 幻觉测试排名

HLE：LLMs 基准测试|人类终极考试

LiveBench：动态测试|防作弊 LLMs 榜单

大模型斗兽场 LLMs 排名|ELO 评分系统

Artificial Analysis 人工智能分析综合指数，包含 7 项评估：MMLU-Pro、GPQA Diamond、人类最后考试、LiveCodeBench、SciCode、AIME、MATH-500

其他：

主流 lLL

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手机监听的几种方式：

• 获取麦克风权限窃听，高成本低收益
• 基于加速度计/陀螺仪的窃听，值得警惕与关注
• 输入法软件信息泄露，识别并上传关键文本
• 跨平台营销推荐，难以规避的信息泄露
• 幸存者偏差，偶然情况导致的窃听错觉

麦克风窃听

获取麦克风权限用于窃听的方法，在经济成本和技术能力层面都不现实

根据字节的一篇科普文章可知

• 当前大规模数据的非实时语音识别服务的主流价格约为0.6~1元/小时
• 如果每天偷听一位用户16小时（除去8小时睡眠时间），单日成本约为9.6—16元/人，每年成本约为3504—5840元/人，同时用户日常对话中真正具有广

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本文档成稿于 2025-02-16，随着时间推移内容可能存在时效性问题

STEP1：购买密钥：

• API 密钥的购买链接： https://api.chatanywhere.tech/#/shop/
• 服务费相对靠谱，本人已经稳定使用一年多了
• 目前支持的模型：GPT 系列、DeepSeek、Gemini、Claude
• 所有模型的消费成本都是明码标签，并且大部分都低于官方价格
• 支持国内常见的支付方式，建议每次购买额度在 30 块或 100 块以内
• 一定注意填写有效的邮箱，购买的密钥会以邮件的形式发送到邮箱
• 密钥的形式一般为 sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

通过该链接可以查询已购

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1. RSS 订阅只适合少数的一部分人，它需要较强的信息组织和整理能力

2. RSS 订阅的维护是琐碎的，需要持续地丰富屏蔽词和偶尔修正订阅源

3. RSS 并不能改善信息茧房，除非你有意识地搜集不同角度的优质观点

4. 不同 APP 间的信息壁垒是商业化的必然产物，RSS 则天然站在对立面

5. 对于时政、趣闻或网络热帖，RSS 能很好地起到去糟粕取精华的作用

6. RSS 的优势是聚合分布在互联网角落里的细碎精华（尤其是个人博客）

7. 不建议在一开始就订阅过多的 RSS 源，要保持良好的信息增长和代谢

8. 借用 AI+RSS （绝配）构建从粗到细（标题/AI 总结/原文）的分层阅读

#RSS

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近期针对个人的浏览器书签进行了清理和归类

发现了几个事情：

1. 很多网站的链接都失效了，尤其是个人博客和微小型网站；也有部分优质文章转变为了付费专栏（此处并没有指名道姓 CSDN 这个平台）；部分大平台（贴吧/微博等）也有很多资源消失。时间是残酷的，这也会让我去思考，哪些内容是真正值得我输出的，哪些记忆才是能在互联网上长久流传下去的
2. 大部分资源类和细碎的知识点是没有收录的必要；首先这些链接，在收藏之后大概率是不会再看的，其次当你真的需要时你可以通过储备的搜索能力和途径快速找到；方法比结果更不容易过时
3. 定期的清理资源是有必要的；你可以见证到自己的成长，原本晦涩难懂的教程突然变得显而易见，原本视

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目标：在Ubuntu 18.04配置CUDA 11.3 和 cuDNN 8.8.0

环境说明：容器内已配置显卡驱动+torch-gpu版

1. 检查容器发现没有安装CUDA工具包：nvcc -V
2. 检查当前显卡驱动信息及其支持的最高CUDA版本：nvidia-smi
3. 安装CUDA：

• 从nVidia官网下载对应版本的CUDA
• 选择runfile(local)版本后，官网会直接给出了安装指令

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_

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