1 数据操作
1.1 基础入门
- 理解数据、元素个数(size)、高维矩阵与维度(shape)
- 通过索引
[]
与切片:
来灵活读取高维矩阵 - reshape改变形状与矩阵初始化(zeros,ones)
1.2 运算符
- 按元素(elementwise)运算(加减乘除)
- 线性
分类目录归档:深度学习
目标函数(objective function)、机器学习(machine learning,ML)、深度学习(deep learning,DL)、数据集(dataset)、参数(parameter)、模型(model)、学习算法(learning algorithm)、输入(input)和输出(output)
样本(example, sample)、独立同分布(independently and identically distribu