VSCode 快速入门

1 基本概念

VS Code(Visual Studio Code)是一个轻量级的开源代码编辑器,由微软开发。它支持多种编程语言,并提供了丰富的功能和扩展生态系统,使开发人员能够高效地编写和调试代码

  • VS Code 是一个跨平台的代码编辑器,适用于 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统
  • 提供了丰富的编辑功能,包括语法高亮、代码补全、代码导航、代码重构等,以提高开发效率

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Google Research 2022年度盘点 PART Ⅲ

本文对谷歌年度盘点系列博客进行总结(在原

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Python低代码部署项目
gradio streamit dash
主要使用场景 可交互 Demo简单 工作流、DashBoard DashBoard、复杂演示应用
上手难度 简单 简单 中等
组件丰富度
综合扩展性
Jupyter Notebook 内支持
是否完全开源 部分企业级功能未开源
github st

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HOPE:通过IPU和数字化转型改善癌症患者体验和临床结局

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调参与训练

1 传统机器学习

1.1 XGBoost

最常用的10个超参数(原生API,兼容Scikit-learn的API,常见取值范围):

  • num_boost_round:训练期间所需要的基学习器数量,默认100;在应对较大数据集时,一般控制在5000~10000左右(影响训练时间的重要因素);一个常用技巧是先设定一个较高的数值,然后结合early-stopping来获得一个较优的模

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古麻今醉23年3季度文章集锦

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BASIC重症医学23年3季度文章集锦

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NEJM医学前沿23年3季度文章集锦

仅搜集收录了部分个人感兴趣的文章,并进行简单记录

1 概念科普

1.1 溺水

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现代科研指北

1 前言

本文主要围绕作者科研十年的感悟和思考,进行总结和探索

本书框架如下:

  • 第一章前言
  • 第二章介绍现代科研的知识背景与认识框架
  • 第三章介绍现代社会及现代科研趋势与问题
  • 第四章介绍科研思维
  • 第五章介绍实验
  • 第六章介绍数据分析
  • 第七章介绍文献管理
  • 第八章介绍学术生活
  • 第九章介绍离开学术界的就业途径

附录

  1. 现代科研工具包
  2. 检验本书阅读效果的试题
  3. 调侃风格的科研版词

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4张图揭示AI发展为什么不会放缓
  1. SOTA模型基准测试 vs 人类的表现

  • 手写识别(MNIST)、语音识别(Switchboard)、图像识别(ImageNet)、阅读理解(SQuAD 1.1 & SQuAD 2.0)、语言理解(GLUE)、常识完成(HellaSwag)、小学数学(GSK8k)、代码生成(HumanEval
  1. 训练AI模型的算力需求趋势

  • 2010年以前,用于AI训练的算力每 20 个月翻一倍;2010年以后,算力每 6 个月翻一倍
  • 摩尔定律(集成电路中的晶体管数量大约每两年翻一番)意味着算力的价格一直在稳步下降
  • 据OpenAI CEO Sam Altman透露,GPT-

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