作者文章归档：王半仙
致Albert和Rose
- 诚然，对于一个曾怀着敬畏和热爱去“追随大海”的人来说，没有什么比泰晤士河的下游更容易唤起曾经的雄心壮志。潮水不停地来回奔流，满载着关于人类和船只的回忆，承担着背井离乡的思苦，也见证了海上的无情厮杀……从满载财宝并凯旋归来的金鹿号……到壮志未酬却一去不返的厄瑞玻斯号和恐怖号。
- 引言：胡克的袜子（HOOKER’S STOCKINGS）
- 前序：幸存者（THE
致Albert和Rose
- 诚然，对于一个曾怀着敬畏和热爱去“追随大海”的人来说，没有什么比泰晤士河的下游更容易唤起曾经的雄心壮志。潮水不停地来回奔流，满载着关于人类和船只的回忆，承担着背井离乡的思苦，也见证了海上的无情厮杀……从满载财宝并凯旋归来的金鹿号……到壮志未酬却一去不返的厄瑞玻斯号和恐怖号。
- 引言：胡克的袜子（HOOKER’S STOCKINGS）
- 前序：幸存者（THE
强类型语言是一种强制类型定义的语言，即一旦某一个变量被定义类型，如果不经强制转换，那么它永远就死该数据类型。而弱类型语言是一种弱类型定义的语言，某一个变量被定义类型，该变量可以根据环境变化自动进行转换，不需要经过现行强制转换。
强类型语言包括：Java、.net、Python、C++等语言。其中Python是动态语言，是强类型定义语言，是类型安全的语言，Java是静态语言，是强类型定义语言，也是；类型安全的语言；
弱类型语言包括：VB，PHP，JavaScript等语言。其中VBScript是动态语言，是一种类型不安全的原
前置知识：（笔记待上传）
$$ y=Ax+b\quad\mathrm{where} \ A\in\mathbb{R}^{m\times n},x\in\mathbb{R}^n,y\in\mathbb{R}^m,b\in\mathbb{R}^m $$
Python 实现：
import numpy as np
A = np.array([[2, 1], [1, 如何理解并区分误差（error）/损失（loss）/成本（cost）/目标（objective）函数？
常用特征处理：
更多时序类衍生特征可参考1_study/Python/Python 数据处理/tsfresh 时序特征聚合工具
其他特征处理技巧：
preprocessing.PolynomialFeatures）pandas.cut）前置知识：树算法族
核心思想：三个臭皮匠顶个诸葛亮
集成学习三步走
- 特征抽取
- 反复建模（弱学习器）
- 模型集成（强学习器）
最终的预测输出 = 若干个弱学习器的预测输出的平均
最终的预测输出 = 若干个弱学习器的预测输出的投票结果
- 常见的几种投票法
- 相对多数投票
决策树通过树结构存储判断流程和规则，实现复杂规则的有效记录
一般来说，树的非叶节点存储了判断逻辑，并通过树分支表达多个判断结果 通过自上而下的多层逻辑判断，最终在叶节点输出预测的分类结果
决策树示例：
ID3算法主要利用信息增益进行特征的选择，并通过递归方法构建特征
