DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，基于密度的、对噪声鲁棒的空间聚类方法）是一种基于密度的经典聚类算法
生物圈2号是一个占地1.3万平方米，由玻璃和钢架构成的巨型建筑物，位于美国亚利桑那州图森市北部的Oracle地区。它由美国石油大王爱德华·巴斯投资2亿美元建造，于1989年完成。它的名字来源于它的原始模型“生物圈1号”，即地球。
生物圈2号内部模拟了地球上五种不同的生态系统，分别是热带雨林、海洋、荒漠、草原和沼泽。每个生态系统都有自己的气候、植被、动物和微生物。此外，还有一个居住区和一个农业区，为人类提供住所、食物和水源。
生物圈2号的设计理念是一个完全自给自足和循环利用的系统，没有任何外界的干扰和补给。利用太阳能作为能源来源，利用植物产生氧气，利用废物进行肥料和燃料。旨在模拟地球上各种
能否得到有用的回答，往往取决于你所提问和追问的方式
本书将教你如何正确的提问以获得你满意的答案
能立刻得到快速并有效答案的最好方法，就是像赢家那样提问──聪明、自信、有解决问题的思路，只是偶尔在特定的问题上需要获得一点帮助
在提问之前，请先做到以下事情：
本人常用Chrome浏览器，不保证推荐插件在其他浏览器中支持
可支持的脚本很丰富，可玩性很高；有空单独开一篇文章讲一下 #待补充
前置知识：模型参数的数据类型
工具推荐：常见模型的显存占用计算器
大模型的显存占用主要取决于以下几点：
以Llama2-7B模型为例，在精度为float32的情况下，模型占用显存为： $$7
（套娃~）
入门、大语言模型（提示工程、大语言模型实践、大语言模型理论）、AI绘画、AI音频、多模态、深度学习、AI系统、其他（点赞历史、友情链接）
启发式算法（Heuristic Algorithms）通常是以问题为导向的（Problem Specific），没有一个通用的框架，每个不同的问题通常设计一个不同的启发式算法，通常被用来解组合优化问题
普通启发式算法一般是一种贪婪算法，需要根据特定问题进行特定设计
贪婪算法，也叫贪心算法
其基本思想是：每一步都采取当前状态下最好的选择，而不考虑全局最优解是否已经达到。在每一步中，贪心算法都会做出一个贪心决策，即选择当前状态下最优的解决方案，并且不考虑这个决策可能会导致的未来后果
以经典的装包问