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国内Onekey Card快速开通ChatGPT Plus教程
本文对谷歌年度盘点系列博客进行总结（在原文的基础上进行了一定拓展）
本次盘点由于内容较多，因此
首先，理解梯度向量是指向函数值增长最快的方向的：MIT18.02笔记-梯度的定义与理解
定义函数$f(x)$，其在点$x$处沿着方向$d$的变化率可用方向导数表示，即梯度与方向的乘积： $$Df(x;d)=\nabla f(x)^Td$$ 当$d=-\frac{\nabla f(x) }{ ||\nabla f(x)|| }$时，函数$f$在点$x$处的下降速率最大，即负梯度方向为最速下降方向
最速下降算法：在迭代过程，每次都选择负梯度方向搜索（对于寻找最小值的最优化问题）
最速下降算法步骤：
林纳斯·贝内迪克特·托瓦兹（Linus Benedict Torvalds），生于芬兰赫尔辛基市，拥有美国国籍，Linux内核的最早作者，随后发起了这个开源项目，担任Linux内核的首要架构师与项目协调者，是当今世界最著名的电脑程序员、黑客之一。他还发起了开源项目Git，并为主要的开发者。
1969年12月28日托瓦兹出生于芬兰赫尔辛基
1988年至1996年托瓦兹就读于赫尔辛基大学，并获得计算机硕士学位
1991年托瓦兹开始接触GNU项目，并于1991年底公开发布第一个 Linux 原