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回归算法族

1 线性回归

面对N个形式为(xi,yi)样本组成的样本集,线性回归就是为了寻找形式为yN×1=XN×dθd×1的线性方程,使其能最大程度拟合样本,而第一步便是建立线性回归的损失函数/目标函数: Loss(θ)=(yXθ)T(yXθ)

其中y表示真实值,Xθ表示的预测值,所以损失函数Loss(θ)表示的便是真实

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