回归算法族 发表评论 1156 views 1 线性回归 2 Lasso回归 3 ridge回归 4 非线性回归 5 逻辑回归 6 自回归 其他进阶技巧 实战案例 1 线性回归 面对N个形式为(xi,yi)样本组成的样本集,线性回归就是为了寻找形式为yN×1=XN×dθd×1的线性方程,使其能最大程度拟合样本,而第一步便是建立线性回归的损失函数/目标函数: Loss(θ)=(y−Xθ)T(y−Xθ) 其中y表示真实值,Xθ表示的预测值,所以损失函数Loss(θ)表示的便是真实 Read more