1 苏剑林-科学空间 ⭐⭐⭐⭐⭐
重视数理逻辑和直觉理解，涉猎领域广泛且常有深入而独特的思考观点。此网站为站主从小运营，初次更新时间是209年3月份，内容长期更新，见证了一位少年的蜕变
https://kexue.fm/
2 刘建平Pinard ⭐⭐⭐⭐
老牌程序员大师，积累了很多机器学习相关的文章。主要针对算法理论和Python实现进行了较为全面的总结，最新更新时间是2019年7月
https://www.cnblogs.com/pinard/
3 何晗-码农场 ⭐⭐⭐⭐
HanNLP作者，网站记录了站主早年的一些学习笔记，以及后续工作中的学习研究成果。主要针对NLP领域，近两年文章更新频次较低，但质量一直有所保障
https://www.hankcs.com/
4 Pelhans Blog ⭐⭐⭐
记录站主的学习笔记，涉及机器学习、深度学习、NLP、知识图谱等方面的基础，也包括部分领域的综述性文章，方便入门。不过最近一次文章更新还是2021年底。
http://pelhans.com/
5 华校专的AI算法工程师手册 ⭐⭐⭐⭐⭐
作为资深算法工程师，站主对多年以来学习的笔记进行汇总，经整理之后开源。涉及领域广泛，内容结构清晰。内容长期更新，很适合作为查缺补漏的手册使用。
http://huaxiaozhuan.com/
6 国外四大头部AI公司博客-英文 ⭐⭐⭐⭐
Google Research OpenAI Facebook Research DeepMind
7 张俊林-深度学习前沿笔记 ⭐⭐⭐⭐
https://www.zhihu.com/column/c_188941548
8 Lil’Log-英文 ⭐⭐⭐⭐⭐
涉及领域广泛，文章偏向于综述，每一篇的质量都很有保障
https://lilianweng.github.io/
9 Distill-英文 ⭐⭐⭐⭐⭐
重视可视化与内容交互，文章质量高，阅读体验拉满
https://distill.pub/
10 Sebastian Ruder-英文 ⭐⭐⭐⭐⭐
国外知名博主，关注NLP和机器学习领域，内容优质
https://ruder.io/
11 Jason Brownlee ⭐⭐⭐⭐⭐
专注于人工智能领域的科普，网站知识体系性强，内容层层递进，想要进阶学习的还可以参与博主旗下设计的相关课程
https://machinelearningmastery.com/
12 charliedream1 Github ⭐⭐⭐⭐
汇总了各种量化相关的平台、开源资源和知识（近期主攻大模型相关内容）
https://github.com/charliedream1/ai_wiki/tree/master