1 传统机器学习
1.1 XGBoost
最常用的10个超参数（原生API，兼容Scikit-learn的API，常见取值范围）：
num_boost_round：训练期间所需要的基学习器数量，默认100；在应对较大数据集时，一般控制在5000~10000左右（影响训练时间的重要因素）；一个常用技巧是先设定一个较高的数值，然后结合early-stop
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