王半仙的学习分享

分类目录归档：量化投资

FactorVAE：融合概率动态因子的变分自编码用于横截面股票预测

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中文标题：FactorVAE: 基于变分自编码器的概率动态因子模型，用于预测横截面股票收益
英文标题：FactorVAE: A Probabilistic Dynamic Factor Model Based on Variational Autoencoder for Predicting Cross-Sectional Stock Returns
发布平台：AAAI
发布日期：2022-06-28
引用量（非实时）：
- 1 文章萃取
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综述：基于深度学习的股票预测

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中文标题：股市预测的深度学习技术：一项调查
英文标题：Stock Market Prediction via Deep Learning Techniques: A Survey
发布平台：预印本
发布日期：2023-02-09
引用量（非实时）：6
- 1 文章萃取
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中文标题：股市预测的深度学习技术：一项调查

英文标题：St

Co-CPC：基于对比预测编码耦合了宏微观指标的股票表示

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中文标题：将宏观-行业-微观财务指标耦合，以降低股票表示的不确定性。
英文标题：Coupling Macro-Sector-Micro Financial Indicators for Learning Stock Representations with Less Uncertainty
发布平台：
发布日期：2021-05-18
引用量（非实时）：23
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中文标题：将宏观-行业-微观财务指标耦合，以降低股票表示

交易事件：基于新闻驱动交易的公司事件检测

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中文标题：事件交易：基于新闻事件驱动交易的公司事件检测
英文标题：Trade the Event: Corporate Events Detection for News-Based Event-Driven Trading
发布平台：ACL
发布日期：2021-01-01
引用量（非实时）：17
- 1 文章萃取
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  - 2.1 算法细节
  - 2.2 实验分析
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中文标题：事件交易：基于新闻事件驱动交易的公司事件检测

英文标题：Trade the Event: Corporate Events D

HTML：基于层次Transformer的多任务学习用于波动率预测

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中文标题：HTML：基于层次Transformer的多任务学习用于波动率预测
英文标题：HTML: Hierarchical Transformer-based Multi-task Learning for Volatility Prediction
发布平台：WWW
发布日期：2020-04-20
引用量（非实时）：89
- 1 文章萃取
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  - 2.1 算法细节
  - 2.2 实验分析
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中文标题：HTML：基于层次Transformer的多任务学习用于波动率预测

英文标题：HTML: Hier

AD-GAT：属性敏感的图注意网络对股票动量溢出效应建模

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中文标题：基于属性驱动的图注意网络对股票预测的动量溢出效应建模
英文标题：Modeling the Momentum Spillover Effect for Stock Prediction via Attribute-Driven Graph Attention Networks
发布平台：
发布日期：2021-05-18
引用量（非实时）：56
- 1 文章萃取
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  - 2.1 算法细节
  - 实验分析
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中文标题：基于属性驱动的图注意网络对股票预测的动量溢出效应建模

英文标题：Modelin

HATS：用于股票走势预测的分层图注意力网络

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中文标题： HATS：用于股票走势预测的分层图注意力网络
英文标题：HATS: A Hierarchical Graph Attention Network for Stock Movement Prediction
发布平台：预印本
发布日期：2019-11-12
引用量（非实时）：126
- 1 文章萃取
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  - 2.1 算法细节
  - 实验分析
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中文标题： HATS：用于股票走势预测的分层图注意力网络

英文标题：HATS: A Hierarchical Graph Attention Net

SRS：基于时间图卷积的关系股票排名

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中文标题：时间关系排名股票预测
英文标题：Temporal Relational Ranking for Stock Prediction
发布平台：
发布日期：2019-04-30
引用量（非实时）：308
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
  - 2.1 RSR 框架细节
  - 2.2 实验结果与分析
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中文标题：时间关系排名股票预测

英文标题：Temporal Relational Ranking for Stock Prediction

发布平台：Transactions on Information Sy

HATR：基于分层自适应时间关系网络的股票预测

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中文标题：分层自适应时间关系建模的股票趋势预测
英文标题：Hierarchical Adaptive Temporal-Relational Modeling for Stock Trend Prediction
发布平台：IJCAI
发布日期：2021-08-01
引用量（非实时）：33
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中文标题：分层自适应时间关系建模的股票趋势预测

英文标题：Hierarchical Adaptive T

MFN：纳入专家投资信号的多视图融合网络

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中文标题：将专家意见信号融入股票预测中：深度学习框架
英文标题：Incorporating Expert-Based Investment Opinion Signals in Stock Prediction: A Deep Learning Framework
发布平台：
发布日期：2020-04-03
引用量（非实时）：34
- 1 文章萃取
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中文标题：股市预测的深度学习技术：一项调查

英文标题：St

中文标题：将宏观-行业-微观财务指标耦合，以降低股票表示

中文标题：事件交易：基于新闻事件驱动交易的公司事件检测

英文标题：Trade the Event: Corporate Events D

中文标题：HTML：基于层次Transformer的多任务学习用于波动率预测

英文标题：HTML: Hier

中文标题：基于属性驱动的图注意网络对股票预测的动量溢出效应建模

英文标题：Modelin

中文标题： HATS：用于股票走势预测的分层图注意力网络

英文标题：HATS: A Hierarchical Graph Attention Net

中文标题：时间关系排名股票预测

英文标题：Temporal Relational Ranking for Stock Prediction

发布平台：Transactions on Information Sy

中文标题：分层自适应时间关系建模的股票趋势预测

英文标题：Hierarchical Adaptive T

中文标题：将专家意见信号融入股票预测中：深度学习