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分类目录归档：图神经网络

HGT：面向异构图的 Transformer

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英文标题：Heterogeneous Graph Transformer
发布平台：WWW
发布日期：2020-04-20
引用量（非实时）：1064
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
  - 2.1 算法细节
  - 2.2 实验分析
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英文标题：Heterogeneous Graph Transformer

发布平台：WWW

发布日期：2020-04-20

引用量（非实时）：1064

DOI：10.1145/3366423.3380027

作者：Ziniu Hu, Yuxiao Dong, Kuansan

struc2vec：从结构性标识中学习节点的表示

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中文标题：struc2vec: 从结构性标识中学习节点的表示
英文标题：struc2vec: Learning Node Representations from Structural Identity
发布平台：ACM SIGMOD
发布日期：2017-08-04
引用量（非实时）：1288
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  - 2.1 算法细节
  - 2.2 实验分析
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中文标题：struc2vec: 从结构性标识中学习节点的表示

英文标题：struc2vec: Learning Node Represen

LINE：针对大规模信息网络的嵌入表示

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中文标题：LINE：针对大规模信息网络的嵌入表示
英文标题：LINE: Large-scale Information Network Embedding
发布平台：
发布日期：2015-05-18
引用量（非实时）：6047
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中文标题：LINE：针对大规模信息网络的嵌入表示

英文标题：LINE: Large-scale Information Network Embedding

发布平台：

GCN_基于图卷积网络的半监督学习

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中文标题：GCN_基于图卷积网络的半监督学习
英文标题：Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
发布平台：ICLR
发布日期：2016-09-09
引用量（非实时）：22641
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中文标题：GCN_基于图卷积网络的半监督学习

英文标题：Semi-Supervised Classifi

基于图与词向量构建语义向量

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中文标题：基于图与词向量构建语义向量
英文标题：Making Sense of Word Embeddings
发布平台：ACL
发布日期：2017-08-10
引用量（非实时）：156
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中文标题：基于图与词向量构建语义向量

英文标题：Making Sense of Word Embeddings

发布平台：ACL

发布日期：2017-08-10

引用量（非实时）：156

DOI：10.4