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编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议-总结

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基本信息

1 书籍名称：《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》

2 撰写作者：张颖 / 赖勇浩

3 出版日期：2014-6

4 品读时间：2021-10

5 整体耗时：约35h

6 摘要

内容全部由Python编码的最佳实践组成，从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方

8.《Python高质量代码的91个建议》性能剖析与优化

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1 建议 79：了解代码优化的基本原则
2 建议 80：借助性能优化工具
3 建议 81：利用 cProfile 定位性能瓶颈
4 建议 82：使用 memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用
5 建议 83：努力降低算法复杂度
6 建议 84：掌握循环优化的基本技巧
7 建议 85：使用生成器提高效率
8 建议 86：使用不同的数据结构优化性能
9 建议 87：充分利用 set 的优势
10 建议 88：使用 multiprocess 克服 GIL 的缺陷
11 建议 89：使用线程池提高效率
12 建议 90：使用 C/C++ 模块扩展高性能
13 建议 91：

7.使用工具辅助开发

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1 建议 70：从 PyPI 安装包
2 建议 71：使用 pip 和 yolk 安装、管理包
3 建议 72：做 paster 创建包
4 建议 73：理解单元测试概念
5 建议 74：为包编写单元测试
6 建议 75：利用测试驱动开发提高代码的可测性
7 建议 76：使用 Pylint 检查代码风格
8 建议 77：进行高效的代码审查
9 建议 78：将包发布到 PyPI

1 建议 70：从 PyPI 安装包

PyPI 全称 Python Package Index，直译过来就是“Python 包索引”，它是 Python 编程语言的软件仓库，可以通过包的名字查找、下载、安装 Py

6.《Python高质量代码的91个建议》内部机制

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1 建议 54：理解 built-in objects
2 建议 55：__init__() 不是构造方法
3 建议 56：理解名字查找机制
4 建议 57：为什么需要 self 参数
5 建议 58：理解 MRO 与多继承
6 建议 59：理解描述符机制
7 建议 60：区别 __getattr__() 和 __getattribute__() 方法
8 建议 61：使用更为安全的 property
9 建议 62：掌握 metaclass
10 建议 63：熟悉 Python 对象协议
11 建议 64：使用操作符重载实现中缀语法
12 建议 65：熟悉 Python 的迭代器协议
1

5.设计模式

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1 建议 50：利用模块实现单例模式
2 建议 51：用 mixin 模式让程序更加灵活
3 建议 52：用发布订阅模式实现松耦合
4 建议 53：用状态模式美化代码

1 建议 50：利用模块实现单例模式

单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例。

模块采用的其实是天然的单例的实现方式：

所有的变量都会绑定到模块
模块只初始化一次
import 机制是线程安全的

创建一个 world 单例：

# World.py
import Sun
def run():
    while True:
        Sun.rise()
        Sun.set()

# main.py

4.《Python高质量代码的91个建议》库

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1 建议 36：掌握字符串的基本用法
2 建议 37：按需选择 sort() 或者 sorted()
3 建议 38：使用 copy 模块深拷贝对象
4 建议 39：使用 Counter 进行计数统计
5 建议 40：深入掌握 ConfigParser
6 建议 41：使用 argparse 处理命令行参数
7 建议 42：使用 pandas 处理大型 CSV 文件
8 建议 43：使用 ElementTree 解析 XML
9 建议 44：理解模块 pickle 优劣
10 建议 45：序列化的另一个选择——JSON
11 建议 46：使用 traceback 获取栈信息
12 建议 4

3.基础语法

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1 建议 19：有节制地使用 from ... import 语句
2 建议 20：优先使用 absolute import 来导入模块
3 建议 21：i += 1 不等于 ++i
4 建议 22：使用 with 自动关闭资源
5 建议 23：使用 else 子句简化循环（异常处理）
6 建议 24：遵循异常处理的几点基本原则
7 建议 25：避免 finally 中可能发生的陷阱
8 建议 26：深入理解 None，正确判断对象是否为空
9 建议 27：连接字符串应优先使用 join 而不是 +
10 建议 28：格式化字符串时尽量使用 .format 方式而不是 %
11 建议 29

2.《Python高质量代码的91个建议》编程惯用法

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1 建议 8：利用 assert 语句来发现问题
2 建议 9：数据交换值的时候不推荐使用中间变量
3 建议 10：充分利用 Lazy evaluation 的特性
4 建议 11：理解枚举替代实现的缺陷
5 建议 12：不推荐使用 type 来进行类型检查
6 建议 13：尽量转换为浮点类型后再做除法
7 建议 14：警惕 eval() 的安全漏洞
8 建议 15：使用 enumerate() 获取序列迭代的索引和值
9 建议 16：分清 == 与 is 的适用场景
10 建议 17：考虑兼容性，尽可能使用 Unicode
11 建议 18：构建合理的包层次来管理 module
12 细

1.《Python高质量代码的91个建议》引论

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1 建议1：理解 Pythonic 概念
2 建议 2：编写 Pythonic 代码
3 建议 3：理解 Python 与 C 语言的不同之处
4 建议 4：在代码中适当添加注释
5 建议 5：通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理
6 建议 6：编写函数的几个原则
7 建议 7：将常量集中到一个文件

1 建议1：理解 Pythonic 概念

Python之禅

The Zen of Python, by Tim Peters

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