分类标签归档:python

《解决常见机器学习问题》总结

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利用python进行数据分析-总结

1 基本信息

1.1 书籍名称:《利用python进行数据分析》

1.2 撰写作者:Wes McKinney

1.3 出版日期:2022-10-19

1.4 品读时间:2023-03-24~2023-04-10

1.5 整体耗时:约15h

1.6 摘要

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编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议-总结

基本信息

1 书籍名称:《编写高质量代码改善 Python 程序的 91 个建议》

2 撰写作者:张颖 / 赖勇浩

3 出版日期:2014-6

4 品读时间:2021-10

5 整体耗时:约35h

6 摘要

内容全部由Python编码的最佳实践组成,从基本原则、惯用法、语法、库、设计模式、内部机制、开发工具和性能优化8个方

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skleran数据集

datasets数据集

sklearn的数据集库datasets提供很多不同的

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seaborn快速入门

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机器学习与量化交易实战-课程总结

基本信息

1 课程标题:《机器学习与量化交易实战》

2 授课讲师:- 量化冯老师

3 授课日期:2016-10

4 品读时间:2021-08-19~2021-08-27

5 整体耗时:约35h

6 摘要

量化交易综述、机器学习综述、常用量化指标、基本建模流程 风险控制策略、模型评估改进、交易系统架构、指导深入方向

#课

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机器学习与量化交易实战02

任务目标:

  1. 掌握python语言和常用数据处理包
  2. 从技术分析到机器学习

1 python基础

python安装 python数据类型 python基本语法 python的数据结构:tuple,list,dictionary,etc python的内置函数 python和面向对象编程

自学地址: https://learnxinyminutes.com/docs/python/ #python #教程

常用库:numpy、pandas、sklearn

自学书籍: 《利用python进行数据分析》 书籍概况 自学地址:http://scikit-le

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