1 基本信息
1.1 书籍名称：《利用python进行数据分析》
1.2 撰写作者：Wes McKinney
1.3 出版日期：2022-10-19
1.4 品读时间：2023-03-24~2023-04-10
1.5 整体耗时：约15h
1.6 摘要
本书从数据处理和分析的角度出发，重点围绕
numpy和pandas库详细展开常见的数据结构和常用数据处理方法（拼接、分组、聚合、时需处理），很适合零基础读者入门。除此之外，本书还对时间序列、数据可视化方面有所展开；但受篇幅限制，对于统计建模和算法方面只是简单介绍。
1.7 特点
内容偏基础，整本书籍和配套代码都是开源的
本书最新版本发表于2022年末，内容实时性较好
零基础者建议直接阅读书籍原本或译本
本笔记适合查缺补漏或书籍的快速浏览
1.8 评分：⭐⭐⭐⭐
2 大纲
2.《Python数据分析》Python基础、IPython与Jupyter
3.《Python数据分析》Python数据结构、函数和文件
本书附录部分还针对numpy和ipython进行了补充