提示：本书定位是专注于数据处理与分析的工具书，不涉及类和面向对象编程等概念
所以作者也推荐了三本进阶书籍：《Python Cookbook》《Fluent Python》《Effective Python》
此处加一个 #待补充 方便以后提醒自己阅读这三本书
1 Python解释器
打开解释器：在终端输入python（没反应请检查一下环境变量配置）
退出解释器：输入exit()或快捷键ctrl+D
执行python脚本：python xxxxx.py
2 IPython基础
交互式编程：在终端输入ipython（可能需要安装ipython包，但anaconda自带）
运行notebook：在终端输入jupyter notebook （可能需要安装，但anaconda自带）
notebook是Jupyter项目的重要组件之一，内置后端服务并基于浏览器进行交互式编程，在数据分析和可视化的时候非常方便，同时也适合在服务器中部署并进行远程访问。
notebook常用技巧：
- tab键自动补全功能
- 变量前后添加问号？显示对象的信息
- 函数前后添加两个问号？？显示源码
%run命令在ipython中运行Python脚本%load命令可以将Python脚本内容导入ipython%matplotlib inline设定画图自动显示（否则需要手动执行plt.show()）- 除此之外，notebook还有很多快捷键和魔术命令
关于Jupyter项目和notebook技巧的更多细节可参阅7_software/Jupyter/Jupyter 基础知识
3 Python语法基础
Python的语法特点：简洁、清晰、高可读
- 使用空白字符（tab和空格都可以，但个人推荐前者）来组织代码
- 万物皆对象，包括函数、字符串等都有各自的类型和内部数据，非常灵活
- 使用
#进行注释的表示；使用=进行赋值操作 - 函数调用：
obj.some_method(x, y, z) - 参数类型：
result = f(a, b, c, d=5, e=["ok",'hi']) - 动态类型，不需要显式声明类型；可以使用
isinstance检查类型一致性 - 不关注类型而更关注方法：鸭子类型（“走起来像鸭子、叫起来像鸭子，那么它就是鸭子”）
- 使用
from ... import或import进行引用其他文件或模块 - 常见比较运算符；
==是判定值是否相同，is方法判定是否指向同一个对象 - 可变与不可变对象：不可变对象内容不容易被修改，更安全但不灵活
类型相关语法
- 常见标量类型及其类型转换：None、str、bytes、float、bool、int
- 常见数值运算和字符串操作：
//整除、count计数、replace替换、[:2:-2]切片、\转义 - 使用
format进行输出格式规范：{0:.2f} - 编码
encode与解码decode，常见编码格式：ASCII、Unicode、UTF-8 None：空值类型，NoneType的唯一实例，常作为参数的默认值- 字符串与日期间的转换：
datetime、date、time、strptime、strftime
控制流相关语法
- 条件判断：
if、elif、else、pass - 循环：
for、while、continue、break、range