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介绍 Introduction：
本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用.以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需
框架对比：Tensorflow VS Pytorch VS Caffe
没有免费午餐定理(No Free Lunch，简称NFL)：
Two Stage 目标检测模型（效果好，但速度相对慢）：
LeNet-5：用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络
AlexNet：首个应用于图像分类的深层卷积神经网络
（仅对书中部分内容进行摘录和补充）
理解张量（麻辣烫 x，tensor √）
Docker 目前已经得到了众多公有云平台的支持，并成为除虚拟机之外的核心云业务
与容器相关的云计算主要分为两种类型：
Docker 技术的出现自身就极大推动了云计算行业的发展：
评估 Docker 的安全性时，主要考虑三个方面:
当容器启动时，后台 Docker 为容器创建了一个独立的命名空间和控制组集合
BuildKit 是下一代的镜像构建的开源组件（仅支持 Docker版本>1=8.09）
数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录
数据卷 绕过了 UnionFS，可以在容器之间共享和重用数据卷 的修改会立马生效；对 数据卷 的更新，不会影响镜像数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除（类似于 mount 命令）数据卷的常见操作：
docker volume create my-vol