发表评论
202 views
分类目录归档：书籍
发表评论
1436 views
介绍 Introduction：
- 人们都是优秀的直觉语法学家：四岁的孩子可以在不了解语法规则的情况下侃侃而谈
- 人类的主观判断存在偏见：更愿意相信证据不足的研究结果，收集的观察结果太少
- 正常人思维中的系统性错误可能不是由于情感对思想的腐蚀（恐惧、喜爱和仇恨等情绪使人们脱离理性），而可能是来自认知机制的设计缺陷
- 我们的思维容易受到系统性错误的影响现在已被普遍接受，但可以通过专家思维（特定专业技能的磨练，比如老医生的诊断直觉或下棋高手的排兵布阵）和启发法来替代直觉判断和选择
- 直觉启发法的本质：当面对一个困难的问题时，我们经常无意识地替换为一个更容易推断决定的问题来回答（我应该投资福特股票吗？
发表评论
1507 views
1 基本信息
1.1 书籍名称：《深度学习500问》
1.2 撰写作者：众包
1.3 出版日期：在线书籍
1.4 品读时间：2023-11
1.5 整体耗时：约10h
1.6 摘要
本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用.以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需
发表评论
1393 views
第十二章 网络搭建及训练
框架对比：Tensorflow VS Pytorch VS Caffe
第十三章 优化算法
没有免费午餐定理(No Free Lunch，简称NFL)：
- 在所有可能的问题上，没有一个算法的平均性能可以超过任何其他算法
- 没有“免费的午餐”，不可能有一个万能的算法可以在所有问题上都表现最好
- 优化算法本质：寻找和探索更符合数据集和问题
发表评论
1423 views
第八章 目标检测
Two Stage 目标检测模型（效果好，但速度相对慢）：
- R-CNN：R-CNN系列的第一代算法，结合了传统的“计算机视觉”知识；将预训练模型（比如CNN）的隐藏层输出作为图像特征，特征输入支持向量机用于预测分类，图像特征+候选边界框输入线性回归模型用于预测真实边界框
- Fast R-CNN：基于R-CNN和SPPnets进行的改进；1. 只对整幅图像进行一次特征提取，避免R-CNN中的冗余特征提取 2. 用RoI pooling（兴趣区域池化）层替换最后一层的max pooling层， 并引
发表评论
1262 views
第四章 经典网络
LeNet-5：用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络
- 使用卷积提取空间特征，使用映射的空间均值进行下采样
- 使用 $tanh$ 或 $sigmoid$ 进行非线性映射（LeNet-5最重要的特性）
- MLP 作为最终的分类器；层间的稀疏连接矩阵以避免巨大的计算开销
AlexNet：首个应用于图像分类的深层卷积神经网络
- 在2012年 ILSVRC 图像分类竞赛中以 15.3% 的top-5测试错误率获胜
- 所有卷积层都使用ReLU作为非线性映射函数，使模型
发表评论
1347 views
（仅对书中部分内容进行摘录和补充）
第一章 数学基础
理解张量（麻辣烫 x，tensor √）
- 标量（scalar）没有方向，也称为0阶张量（Tensors of rank 0）
- 向量每个分量只由一个基向量构成，也称为1阶张量（Tensors of rank 1）
- 考虑固体物体中某点的受力情况，空间表示需要引入1组（3个）基向量来表示一个向量，受力表示也需要引入1组（3个）基向量来表示第二个向量，共3x3个基向量组合
- 如果想要表示所有的平面与平面上的力的组合，需要9个分量，每个分量有2个下标（index）来表示该分量由哪两
发表评论
1391 views
1 容器与云计算
Docker 目前已经得到了众多公有云平台的支持，并成为除虚拟机之外的核心云业务
与容器相关的云计算主要分为两种类型：
- 传统的 IaaS 服务商提供对容器相关的服务，包括镜像下载、容器托管等
- 直接基于容器技术对外提供容器云服务，即 Container as a Service（CaaS）
Docker 技术的出现自身就极大推动了云计算行业的发展：
- 更快速的持续交付和部署能力；更丰富的应用开发和部署场景
- 利用内核级虚拟化，对公有云中服务器资源进
发表评论
1413 views
1 安全性保障
评估 Docker 的安全性时，主要考虑三个方面:
- 由内核的命名空间和控制组机制提供的容器内在安全
- Docker 程序（特别是服务端）本身的抗攻击性
- 内核安全性的加强机制对容器安全性的影响
1.1 命名空间和控制组
当容器启动时，后台 Docker 为容器创建了一个独立的命名空间和控制组集合
- 命名空间提供了最基础也是最直接的隔离。在容器中运行的进程不会被运行在主机上的进程和其它容器发现和作用；每个容器都有自己独有的网络栈，所有的容器通过本地
发表评论
1375 views
1 Docker BuildKit
BuildKit 是下一代的镜像构建的开源组件（仅支持 Docker版本>1=8.09）
- 更高效：支持并行的多阶段构建、更好的缓存管理；
- 更安全：支持 secret mount，无需 root priviliege；
- 更易于扩展：使用自定义中间语言 LLB，完全兼容 Dockerfile，也可支持第三方语言（目前仅有 Buildpacks），后台目前可支