1 基本信息
1.1 书籍名称：《深度学习500问》
1.2 撰写作者：众包
1.3 出版日期：在线书籍
1.4 品读时间：2023-11
1.5 整体耗时：约10h
1.6 摘要
本书系统地描述了深度学习的基本理论算法及应用.以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。
全书分为19个章节，第1-3章论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础；第4-7章介绍了一些经典网络及计算机视觉领域中常用的CNN、RNN、GAN等网络结构技术；第8-9章介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用；后续章节主要包括迁移学习、网络架构及训练、网络优化技巧、超参数调整、模型压缩和加速、部署框架等
1.7 特点
内容丰富但杂乱，内容时效性差（近2年没有更新）
由于众包原因，存在质量差异和遗漏，部分内容审核不够严格
综合来说不推荐阅读，真想看的话也只建议挑感兴趣的内容看一看