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baseline1：使用官方推荐的预训练模型：chinese-bert-wwm-ext 结果：训练最终精度0.8386，略低官方baseline的结果84.4
Training Stop! The best step 2000: 0.8386491557223265
Saving models checkpoint to data/output/qqr/chinese-bert-wwm-ext
baseline2：使用官方推荐的预训练模型：chinese-roberta-wwm-ext-large 结果：训练最终精度0.8393，略低官
matlab基本界面 matlab变量和基本运算 matlab基本绘图技巧和常用绘图列表 matlab循环和判断逻辑 matlab函数定义和脚本撰写 matlab进行微分、积分、数据拟合、数值求解的方法
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国内现状：目前以商业银行和消费金融公司为主，主要通过个人基本信息、银行数据（授权）、交易数据、社交数据等，来进行信用评级
评分卡分类：
名称|所处阶段|所含数据| |---|---|---| |申请评分卡|评价申请阶段客户信用风险|只有基本信息，无客户交易信息| |申请评分卡|通过客户的行为评估客户风险|包含基本信息和客户行为信息| |催收评分卡|对已逾期或违约的客户进行评分|额外的催收后客户反应等数据|
评分卡的观察期与表现期
- 观察期：客户信
% fact.m
function output = fact(n)
% FACT Calculate factorial of a given positive integer.
output = 1;
for i = 1:n
output = output*i;
end