课程安排
1 1-6：MATLAB基础
matlab基本界面 matlab变量和基本运算 matlab基本绘图技巧和常用绘图列表 matlab循环和判断逻辑 matlab函数定义和脚本撰写 matlab进行微分、积分、数据拟合、数值求解的方法
相关练习： 编写函数：计算n的阶乘 基于蒙特卡洛法计算pi 解方程 log x sin x
2 7-10：初级模型
以基础模型练习为主，主要包括： 生成三阶幻方 斐波那契数列 计算内部收益率 贷款利率计算
3 11-16：微积分和数值计算
主要串讲了数值计算模型、导数和微分方程、积分及其计算、MATLAB应用
数值计算模型
- 解方程组
- 插值
- 拟合
- 数值微分
- 数值积分
导数和微分方程、积分及其计算
- 函数
- 初等函数（常数、幂、指数、对数、三角、反三角）
- 经济学函数（需求、供给、总收益、总成本、总利润）
- 极限
- 极限的定义和几何意义
- 无穷大和无穷小
- 极限存在准则与两个重要极限
- 导数
- 函数的连续性和间断点
- 导数的定义和意义
- 微分
- 微分的定义和几何意义
- 微分的应用（近似计算、误差估计）
- 中值定理、拉格朗日定理、柯西定理
- 泰勒定理、马克劳林公式
- 函数的单调性和凹凸性判定
- 函数的极值和最值
- 函数作图（渐近线、微分法）
- 不定积分
- 原函数与不定积分
- 定积分的概念和基本性质
- 积分中值定理和牛顿-莱布尼兹公式
- 定积分的应用（面积、体积、经济应用）
- 多元微积分
- 二元函数的定义和几何意义
- 二元函数的极限和偏导数
- 全微分与极值、最值
- 二重积分的概念和性质
MATLAB应用
4 17-22：概率统计
概率论入门
- 基本概念：随机事件，排列组合
- 概率的定义（概型）
- 条件概率和贝叶斯公式（*）
- 独立试验概型
- 随机变量及其分布
- 随机变量及其数字特征
- 相关性
- 中心极限定理
统计入门
- 总体和样本
- 统计量
- 抽样分布
- 点估计
- 区间估计
使用MATLAB进行统计分析 财富分配模拟
5 24-29: 数据科学
- 随机变量和样本
- SPSS Modeler入门
- 使用SPSS Modeler学习和解决数据科学问题：
- 回归 26、分类 27、聚类 28、关联 29