机器学习与量化交易实战02

任务目标:

  1. 掌握python语言和常用数据处理包
  2. 从技术分析到机器学习

1 python基础

python安装 python数据类型 python基本语法 python的数据结构:tuple,list,dictionary,etc python的内置函数 python和面向对象编程

自学地址: https://learnxinyminutes.com/docs/python/ #python #教程

常用库:numpy、pandas、sklearn

自学书籍: 《利用python进行数据分析》 书籍概况 自学地址:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html #scikit-learn #文档

2 技术分析

基本指标

  • Momentum 动量线
  • SMA Simple Moving Average 简单移动平滑
  • BB/BOLL指标 bollinger bands

CAPM:应用于个股和投资组合 经验规律:在牛市选择大beta,在熊市选择小beta

基金的主动式与被动式

注意数据标准化处理和维度灾难

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