中文标题：HOPE项目_通过整合医疗单元（IPU）和数字化转型改善癌症患者体验和临床结局
英文标题：The HOPE Project: Improving Cancer Patient Experience and Clinical Outcomes Through an Integrated Practice Unit and Digital Transformation
发布平台：NEJM
NEJM Catalyst
发布日期：2023-06-21
引用量（非实时）：
DOI：10.1056/CAT.22.0414
作者：Cristina Caramés Sánchez, Juan Antonio Álvaro De La Parra, Manuel Dómine, Cristina Elez, Yann Izarzugaza Peron, Javier Bécares Martínez, Ángel Blanco, Javier Arcos
文章类型：journalArticle
品读时间：2023-10-07 18:00
1 文章萃取
1.1 核心观点
- HOPE项目——将技术创新和整合医疗单元（IPU）模式结合起来，为每年 4000 多名癌症患者提供更好的医疗服务。直到2021 年，即项目开展的第三年，IPU 处理了 75% 的日间住院化疗相关患者。
与2018年实施前的数据相比，由于更加标准化的预约流程、肿瘤科医师和护士之间更好的协调，以及护理赋权以避免临床任务冗余，首次预约到后续预约指数（first-to-subsequent appointment index）（即首次预约后产生的预约次数）减少了63%（从16次减少到6次）（P< .001）。
通过这些努力，每年减少了 30,000 多次肿瘤科预约（从 2018 年的 50,528 次减少到 2021 年的 16,280 次），同时增加了 4.25% 的患者就诊量（从 1,549 人增加到 1,616 人），将整体流程时间从横跨3天的 10 个小时减少到在单一地点，仅需单日的2个小时，将患者候诊时间从 10 个小时减少到 0 个小时，并将患者Net Promoter分数从 75 分提高到 95 分。
在 HOPE 项目模式下，其成本和效率方面，每次癌症治疗的平均成本降低了 24%，一天内可接受治疗的患者人数增加了一倍（60 人 vs. 30 人）。重要的是，数据收集的系统化和不良反应的及早发现，使得因严重不良反应或症状加重而入院治疗的比例降低到 33%（1,615 例患者中有 525 例），而 2018 年的比例为 58%（1,549 例患者中有 895 例）（RR=0.56，0.52~0.61，P< .001）
1.2 综合评价
- 实际落地效果好，执行力强，项目成果丰富且全面
- 单中心试验，对话机器人的构建过程较为定制化
1.3 主观评分：⭐⭐⭐⭐⭐
2 精读笔记
2.1 项目背景
Fundación Jimenez Dıaz大学医院，是位于西班牙马德里市中心的一家拥有 651 张床位的教学医院，每年收治 4000 多名癌症患者，是由政府资助、私人运营的 Quirónsalud 4-H Network的一部分。该中心与临床和组织创新部门（UICO）密切合作，该部门成立于2018年，其使命是开发一种新的医疗保健模式，重点是改进临床实践，倾听患者声音，提高医疗流程的效率。
2019年初，该医院启动了"Hóspital Oncológico PErsonalizado"（HOPE）项目，该项目强调以患者为中心，通过数字化转型和医院内的整合医疗单元（IPU），提供日间医院肿瘤治疗
识别癌症治疗过程中的增值、增值支持和浪费步骤：
- 传统癌症治疗模式中的 16 个步骤，可分为增值（绿色）、增值支持（黄色）和浪费（红色）三类
- 一半以上的步骤（56%）被认为是浪费，而只有 19% 的步骤具有增值作用
导致传统癌症治疗模式下病人体验不佳的原因：
以上9个原因可以归纳为6个因素：
- 与肿瘤科医师预约和其他治疗工作流程之间协调不力（不以病人为中心）
- 角色定位不清，肿瘤学家和执业护士的任务之间存在多重冗余
- 由于日间医院本身缺乏快速、专门的化验流程，化验结果需要等待很长时间
- 相互分开并相距过远的工作空间
- 缺乏标准化、结构化的临床数据收集系统
- 以及没有电子医疗（e-health）工具
2.2 改革方案
2.2.1 整合医疗单元 IPU
IPU 被定义为以价值为基础的结构，通过高度协调的多学科团队，围绕特定疾病，在整个医疗周期内为明确定义的患者群体提供医疗服务：
- 传统的癌症治疗模式中，每个独立临床操作（医师预约、护士预约、化验、治疗）都要单独记录和计费。
- 在 HOPE 模式中，癌症治疗过程被视为一个整体；因此，尽管不同医护人员担任着不同角色，但所有临床操作/行为都在同一场所内进行，并统一计费
实现这一变革的两个关键步骤
- 在日间医院采用了特定的技术和（在该技术的支持下）新的机构内实验室，利用床旁诊断化验信息系统在不到 5 分钟的时间内获得治疗关键信息
- 仔细界定了每位相关医护人员的职责，授权肿瘤科护士在 IPU 访问期间进行不良反应筛查，从而避免了多余的查房。如果没有发现不良反应就执行之前开出的方案周期，而无需等待肿瘤科医师的批准
2.2.2 数字化转型
就每次特定治疗前需要收集的基本指标清单达成一致后，我们重新设计了患者 EMR，使其符合 ASCO-QOPI 标准，将输入内容从自由文本转为结构化字段，从而实现了标准化数据收集
对本中心目前使用的 136 种不同癌症治疗方案进行了逐步剖析，并将这些方案作为预定义路径整合到患者 EMR 中。通过指导治疗及护理步骤最大限度地减少了临床医生的个人错误，通过自动文档提高了可追溯性，并消除大量行政行为，从而减轻了临床医生的文书工作负担
利用人工智能将虚拟助理聊天机器人嵌入到肿瘤科 EMR 中，从而根据患者在患者门户网站上的应用程序中提及的症状提供实时回复，门户网站与 EMR 相连并集成到其中。虚拟助手背后的算法会根据严重程度对患者症状进行分类，并根据临床指南和我们的临床定义为他们提供预定义的医疗建议
2.3 具体行动及挑战
聊天机器人的构建：
- 在一个综合数据集上训练了交互式文本回复聊天机器人（Interactive Text Response chatbot），该数据集包含癌症治疗患者最常见的主诉，为每种情况制定了标准化建议
- 患者的输入和可能的回复都有明确的定义和限制，最大限度地减少了出错的可能性
- 最常见原因，包括发热、黏膜炎、皮肤损伤、恶心、呕吐、便秘、腹泻和疼痛。这些结果与文献中的研究结果一致，实际上占了80%的非计划就诊原因
- 确定这些症状后，根据国际共识和肿瘤治疗期间不良反应报告指南，如患者报告结局不良事件通用术语标准（PRO-CTAE）测量系统，根据严重程度和是否存在其他症状为每种情况定义了行动计划
- 对于每种可能的临床情况，聊天机器人都会回复预先定义的具体建议
- 对于聊天机器人设计中未包含的不太常见的主诉，允许团队成员在 48 小时内发送个性化回复
其他挑战：
- 面对医护人员的抵制，收集准确、详细和及时的数据，用客观结果来证明其优越性
- 受益于医院管理层的大力支持，实现了医院管理层和信息技术部门等非临床部门的协调
- HOPE 项目实施一年后，Covid-19 导致医护人员和资源出现前所未有的短缺
到 2022 年 4 月，临床医生对 HOPE 模式的采用率已达 80%
2.4 最终成果
- 因癌症治疗的严重毒性反应而入院的患者减少了 25%（RR 0.56，P < .001）
- 每次癌症治疗的平均成本降低了 24%，一天内可接受治疗的患者人数增加了一倍（60 人 vs. 30 人）
