手机监听的几种方式：

• 获取麦克风权限窃听，高成本低收益
• 基于加速度计/陀螺仪的窃听，值得警惕与关注
• 输入法软件信息泄露，识别并上传关键文本
• 跨平台营销推荐，难以规避的信息泄露
• 幸存者偏差，偶然情况导致的窃听错觉

麦克风窃听

获取麦克风权限用于窃听的方法，在经济成本和技术能力层面都不现实

根据字节的一篇科普文章可知

• 当前大规模数据的非实时语音识别服务的主流价格约为0.6~1元/小时
• 如果每天偷听一位用户16小时（除去8小时睡眠时间），单日成本约为9.6—16元/人，每年成本约为3504—5840元/人，同时用户日常对话中真正具有广

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定义与诊断

过敏性休克

• 一种严重、可能危及生命的过敏反应，通常由接触药物、食物或毒液引起
• 可影响多个身体系统，如皮肤、呼吸道、消化系统和心血管系统
• 其重要性在于其突然发作和迅速进展
• 如果不及时有效治疗，可能导致休克、呼吸困难和甚至死亡

美国过敏性休克的终身患病率估计在 0.05%至 2%之间

过敏性休克的临床标准：美国国立过敏和传染病研究所（NIAID）金标准

• 标准 1：急性发作的疾病（从几分钟到几个小时），伴随皮肤、黏膜组织或两者的受累（例如，全身性荨麻疹、瘙痒或潮红、嘴唇-舌头-悬雍垂肿胀）并且至少有以下之一： a. 呼吸困难（例如，呼

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水洗符号

缓和处理，在设置洗衣机档位时可以选择「轻柔」或跳过甩干程序

漂白符号

干燥符号

熨烫符号

熨烫标识旁还会附有文字说明，比如：反面熨烫、湿熨烫、垫衬布熨烫等

专业维护

如果衣物的标签中包括了专业维护的符号，那就送去洗衣店吧

参考：

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UMAP 算法

• 全称为均匀流形近似与投影，Uniform Manifold Approximation and Projection
• UMAP 是一种基于黎曼几何和代数拓扑理论框架的数据降维与可视化算法
• UMAP 能同时捕捉数据的局部和全局结构，可拓展性强，对嵌入维度没有限制
• MAP 不具备PCA 或因子分析等线性技术可以提供的解释性（因子载荷）

UMAP 定义的概念解释与补充：

1. Uniform 均匀假设：通过空间的扭曲，对样本稀疏/密集的位置进行收缩或拉伸
2. Manifold 流形：一种拓扑空间，每个点的附近局部类似于欧几里得空间
3. Approximation 近似：用一组有限的样本组

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1 概念科普

1.1 DeepSeek 赋能专病库建设与运营

2025 年 04 月 03 日 文章链接

DeepSeek 通过三层赋能体系重构专病库价值：

非结

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t-SNE 算法

• 全称为 t 分布-随机邻近嵌入（t-distributed Stochastic Neighbor Embedding）
• 该算法将高维空间中的数据映射到低维空间中，并保留数据集的局部特性
• t-SNE 算法能够捕捉数据间的非线性关系，数据可视化效果好，常用于探索性数据分析
• t-SNE 算法的缺点主要是占用内存较多、运行时间长，容易丢失大规模信息 (集群间关系)

算法过程概述：

1. 计算原始高维空间中数据点之间的相似度：对于样本 $i$，算法会使用以 $i$ 为中心的高斯分布来计算其他数据点的条件概率 $P_{j|i}$，进而得到样本 $i$ 和样本 $j$ 在高维原

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Pydantic 是目前最流行的 Python 数据验证工具

• Python 作为一种动态类型语言，在开发和易用性上存在优势
• 因此也需要对程序进行功能更强大的类型检查和数据验证

Pydantic 的特点

1. 自定义与扩展：可用于任意 Python 对象的数据类型验证，支持嵌套结构
2. 验证的灵活性：类型丰富，验证的时间点灵活，严格模式 vs 宽松模式
3. 序列化：Pydantic 对象支持序列化和反序列化为字典和 JSON 字符串
4. 高性能：核心验证逻辑基于 Rust 编写，性能出色且可靠，

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1 概念科普

1.1 人工智能有利于 ICU 的血流动力学管理

2025年01月03日 17:

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调查问卷分析的一般流程：

1. 初步设计调查问卷并严格评估合理性，比如文献研究，对象访谈，Delphi 专家函询
2. 针对少量人群（40~60 人）展开预调查，了解调查问卷设置条目的合理性，完整性和可理解性
3. 确保预调查结果质量，包括调查内容审核录入与信效度分析（此步骤也适用于正式调研阶段）
4. 估计样本量，确定调查人群，完成调查员培训，分配调查任务并展开具体的正式调查
5. 对调查结果进行数据分析，包括分布描述，独立性检验，方差分析，相关性分析，多因素分析等
6. 根据初步分析结果，进行整理和深入的分析，得到可验证的结果，最后撰写调查报告

De

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• 这张新地图名为Bedmap3，是基于两项先前研究(Bedmap1和Bedmap2)的成果升级而来。研究团队汇总了超过60年间来自卫星、飞机、船只和狗拉雪橇的数据，并额外整合了5200万个新数据点，对原有结果进行了精细修正。研究成果于3月10日发表在《Scientific Data》期刊上
• Bedmap3以彩色编码显示南极大陆基岩的海拔高度，清晰呈现了最高的山脉和最深的峡谷。地图的分辨率达到了前所未有的精度，为此前研究较少的地区(如南极点附近)提供了更多细节。
• 这项研究还揭示了南极冰盖与漂浮在大陆边缘的冰架的精确形状。地图显示，南极冰盖整体比之前估计的更厚，且有更大体积的冰层依附在低于海

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