机器学习与量化交易实战07

常见问题

../../../1_study/DataAnalysis/数据平衡:数据可视化理解数据、选择模型

参数空间:样本与参数的经验规律、合理的寻参空间

独有特征:招行股价vs咨询舆情量化(NLP)

集成学习

三个臭皮匠 顶个诸葛亮

  1. 特征抽取
  2. 反复建模(弱学习器)
  3. 模型集成(强学习器)

相关概念:stocking、blending、voting、boost

讨论了adboost的理论以及三个特性

  • 较低误差下限
  • 难以过拟合
  • 权重更新时候的加速计算技巧

详情可参考:../../../1_study/algorithm/集成算法

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