1 基本定义
不同日志级别：
- INFO：记录关键代码点的信息，以确定代码是否按预期执行，生产环境常用
- DEBUG：记录详细的信息，方便定位问题进行调试，在生产环境一般不开启
- WARNING：记录某些不预期发生的情况，如磁盘不足，可接受的数据异常
- ERROR：当程序某些功不能正常运行时，进行相关错误的记录（尽量详细）
- CRITICAL：当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息
基本概念：
- 记录器（logger），用于记录具体日志的实例，记录器会根据实际代码调用和文件目录自动生成子记录器，也可以在对应的文件内设置单独的子记录器
- 处理器（handler），负责日志的处理和发送，可以根据消息的类型发送到不同位置
- 格式器（formatter），指定日志的输出格式，不同处理器可以设置不同类型的格式
常见的 4 种处理器包括：（1）StreamHandler，将日志消息发送到标准输出流、错误流（2）FileHandler ，将日志消息发送到文件 （3）RotatingFileHandler ，文件达到指定大小后，启用新文件存储日志（4）TimedRotatingFileHandler，日志文件以特定的时间间隔轮换
2 Logging 配置
Logging 常用的日志配置
import logging
from logging import StreamHandler
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 设置日志输出的最低级别
logging.basicConfig(filename="test.log", level=logging.INFO) # 设置日记文件
logger = logging.getLogger(__name__) # 创建记录器（使用当前文件名称）
### 指定日志格式：创建时间，日志级别，记录器名称，具体的日志消息
logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(message)s')
### 添加处理器，直接输出错误日志
handler = StreamHandler(sys.stderr)
logger.addHandler(handler)
### 针对特定处理器可以设置日志格式
formatter = Formatter(" %(levelname)s:%(name)s:%(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
### logging 还支持单独的配置文件
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
logging.conf 配置文件示例：
[loggers]
keys=root [handlers]
keys=consoleHandler [formatters]
keys=simpleFormatter [logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler [handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,) [formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
3 常见问题
Q：为什么子记录器不需要设置日志等级也可以输出？ A：除非特意设定，自动生成的子记录器会默认继承父记录器的配置
Q：为什么有时候日志会输出两次？ A：可能是因为设置了两个日志格式不同的处理器
Q：怎么生成以日期时间命名的日志？ A：给 logger 添加一个 TimedRotatingFileHandler 处理器就行
Q：为什么有时日志配置后不生效？ A：可能和程序的加载顺序有关，日志配置应尽早初始化