个人笔记

1 课程总览

1. 为什么要做算法交易

2. 交易系统的开发与设计

3. 时间序列分析

4. 策略建模及其优化方法

5. 策略评价与回测

6. 风险管理

7. 交易策略的实现

8. 交易策略的执行

课程主要围绕三个核心： #金融 #编程 #机器学习

2 算法交易综述

算法交易：利用自动化平台，执行预先设置的一系列规则完成交易行为。

优点

1. 历史数据评估
2. 执行高效
3. 无主观情绪输入
4. 可度量评价
5. 交易频率

缺点

1. 成本（学习成本、金钱成本）
2. 技巧

交易流程——大前提：基于某种平台：

1. 提出假设
2. 建立模型
3. 回测验证
4. 执行交易

交易策

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