知识图数据资源

中文综合

中文开放知识图谱

网站链接: http://www.openkg.cn/

数据分类概述: 常识 (27)、医疗 (23)、新冠专题 (15)、生活 (11)、娱乐 (11)、地理 (10)、城市 (9)、社交 (8)、出行 (6)、金融 (5)、科教 (5)、商业 (4)、OpenKG 评测 (4)、气象 (3)、其他 (3)、物联网 (2)、schemata (2)

英文综合

FreeBase

FreeBase 是一个由社区贡献内容的大型知识图谱,它包含了各种主题的结构化数据。它由 Metaweb 创建,并在 2010 年被 Google 收购。FreeBase 设计用于支持复杂的查询,并能够与其他数据集集成。2015 年,Google 宣布停止对 FreeBase 的支持,并将其数据迁移到了 Wikidata

  • 8kw 实体、38k 关系类型、约 30 亿个事实/三元组

下载地址

Wikidata

Wikidata 是一个自由、协作的多语言知识库

衍生:WikiData5M,一个拥有对齐语料库的百万级知识图数据集

DBpedia

DBpedia 是一个从 Wikipedia 提取结构化信息的项目,它使得 Wikipedia 中的信息可以以链接数据的形式被查询和利用。DBpedia 中的数据是通过对 Wikipedia 页面的信息框进行提取和处理得到的,它为各种语言的 Wikipedia 提供了结构化的版本。

Home - DBpedia Association

YAGO

YAGO(Yet Another Great Ontology)是一个大规模的语义知识库,它结合了来自 Wikipedia、WordNet 和 GeoNames 的信息。YAGO 强调准确性和覆盖面,它的数据经过了严格的质量控制,并且与其他知识库有着良好的互操作性。

Home | Yago Project

NELL

NELL(Never-Ending Language Learning)是卡内基梅隆大学开发的一个计算机系统,它不断地从网络文本中学习,识别出实体、关系和事实,并将这些信息添加到其不断增长的知识库中。NELL 设计用于持续运行,随着时间的推移不断学习和扩展其知识库。

项目地址

ConceptNet

ConceptNet 是一个免费的语义网络,旨在帮助计算机理解人们使用的单词的含义。

ConceptNet 起源于众包项目 Open Mind Common Sense,该项目于 1999 年在麻省理工学院媒体实验室启动。此后,它已经发展到包括来自其他众包资源、专家创建的资源和有目的的游戏的知识

ConceptNet

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