JupyterLab 入门
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一个基于 web 的交互式开发环境，用于 Jupyter 笔记本、代码和数据。在包含 Jupyter Notebook 的几乎全部功能的同时，有着更丰富的专注于交互式、探索性计算的功能和革新。

JupyterLab 官方文档
notebook 常用技巧

1 安装与启动

可选安装方式：

conda install -c conda-forge jupyterlab
mamba install -c conda-forge jupyterlab
pip install jupyterlab

支持的浏览器：Firefox/Chrome/Safari/Edge

Jupyter lab 启动：jupyter lab

启动的参数绝大部分都和 jupyter notbook 是一样的

Jupyter lab 界面：

  • 左侧边栏：文件浏览器、内核和终端列表、命令面板、选项卡列表和其他工具
  • 主工作区：当前打开的文件、应用程序区域和选项卡的布局等
  • 菜单栏：文件、编辑、视图、运行、内核、选项卡、设置和帮助

当 ipynb 文件处于活动界面时，Jupyter lab （好评）

中文支持：pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

2 Jupyter lab 核心功能

推荐先阅读 Jupyter 基础知识中 notebook 的功能

本小节只介绍一些之前介绍中未覆盖到的功能

notebook 布局调整与视图：

  • 在 notebook 内可以通过拖动的方式重新排列单元格
  • 在 notebook 之间拖动单元格以快速复制内容
  • 同一个 notebook 可以打开多个视图，并且支持任意调整布局
  • notebook 可以通过切换左侧边栏的选项卡显示目录（toc）

notebook 编辑与程序运行：

  • 使用 Tab 键进行代码补齐时，会看到更丰富的提示
  • 指定对象后使用 Shift+Tab ，可以看到相关的对象信息
  • Debugger 模式支持断点和回撤等基本的调试功能

其他功能：

  • Ctrl+Shift+C 可以打开命令面板（常见命令列表）
  • notebook 支持更丰富的导出格式（html，py，pdf 等）

3 Jupyter lab 插件拓展

3.1 matplotlib 交互式绘图

项目地址

安装： pip install ipympl 或 conda install -c conda-forge ipympl

启动：在 notebook 中使用以下代码：%matplotlib ipympl

更多示例：官方示例库

3.2 记录单元格的执行时间

jupyterlab-execute-time 插件的安装：

pip install jupyterlab_execute_time
conda install -c conda-forge jupyterlab_execute_time

实际效果：

3.3 监控系统资源情况

监控当前 notebook 及其子级（内核、终端等）正在使用的资源量

显示在 JupyterLab 和笔记本的状态栏中，每 5 秒刷新一次

安装：

pip install jupyter-resource-usage
conda install -c conda-forge jupyter-resource-usage

实际效果：

3.4 连接不同脚本搭建工作流

注意：该项目于 2023 年初停止维护，且暂不支持 jupyterlab 4.0

elyra 插件的安装：

pip3 install --upgrade "elyra[all]"
conda install -c conda-forge "elyra[all]"

实际效果：

  • 支持多文件任务的顺序/并行执行和报错调试
  • 配合魔术命令%store，可以跨notebook传递全局变量

参考

好用到飞起的12个jupyter lab插件

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