集成算法 发表评论 1199 views 1 集成学习概述 1.1 模型集成的策略 2 boosting 2.1 Adaboost 2.2 提升树(Boosting Decision Tree) 2.3 GBDT 3 bagging 3.1 随机森林 4 参考 1 集成学习概述 核心思想:三个臭皮匠顶个诸葛亮 集成学习三步走 特征抽取 反复建模(弱学习器) 模型集成(强学习器) 1.1 模型集成的策略 1.1.1 平均法 最终的预测输出 = 若干个弱学习器的预测输出的平均 1.1.2 投票法 最终的预测输出 = 若干个弱学习器的预测输出的投票结果 常见的几种投票法 相对多数投票法:少数服从多数 绝 Read more