1 处理 SettingWithCopyWarning 问题
Pandas 中的操作有时会返回数据的视图（View），有时会返回数据的副本（Copy）
在视图上的修改会影响原始数据，而在副本上的修改不会影响原始数据。因此在链式赋值等场景下，pandas可能报出SettingWithCopyWarning的警告，这类警告通常意味着程序并不知道赋值过程是否成功，因此是值得重视的
SettingWithCopyWarning的解决方案：
- 更改原始数据时，使用单一赋值操作（loc）
data.loc[data.bidder == 'parakeet2004', 'bidderrate'] = 100
- 需要处理副本时，显式调用copy()创建副本
winners = data.loc[data.bid == data.price].copy()
winners.loc[304, 'bidder'] = 'therealname'
- 直接关闭警告（不推荐）
pd.set_option('mode.chained_assignment', None)
回顾历史来看，这一警告的成因既包括对多种索引的兼容，也有为了继承Numy数组优质特性的妥协。总的来说，SettingWithCopyWarning 的复杂性是 Pandas 库中为数不多的坑。对其中细节感兴趣的可以阅读SettingWithCopyWarning 原理与解决方案（本小节的内容也主要参考自此文章）