1 马尔可夫模型
马尔可夫模型（The Hidden Markov Model），简称HMM，又称为可视马尔可夫模型，具备无记忆性的特点，即当前时刻的状态，只受前一时刻的影响
以典型的天气模型为例，设状态有三种：{ Sunny，Rainy，Cloudy }
由于每天的天气都不一定，所以对于天气的每天观察就构成了一个马尔可夫链
通过历史数据统计不同状态之间的转移概率，就可以得到马尔可夫模型：
2 隐马尔可夫模型
马尔可夫模型的状态是可知的，而隐马尔可夫模型的状态是不可知，但存在可知的
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