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局部线性嵌入

1 算法概况

局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,以下简称LLE)是一种重要的降维方法。

和传统的PCA,LDA等关注样本方差的降维方法相比,LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征,由于LLE在降维时保持了样本的局部特征,LLE广泛的用于图像图像识别,高维数据可视化等领域。

2 算法步骤

下图对LLE的原理进行了一个整体描述:

附件/Pasted image 20210820013908.png

2.1 选择近邻:

  • 求K近邻的过程,这个过程借助KNN算法找到最近邻的K个样本
  • 简单来说 ,就是通过计算样本间的欧

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