“啤酒与尿布”，购物篮分析的经典案例
该故事据传来自20世纪90年代的美国沃尔玛超市的销售数据分析：在某些特定的情况下，“啤酒”与“尿布”两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中
这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，其背后是美国育婴家庭的分工习惯：母亲一般在家中照看婴儿，年轻的父亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。
沃尔玛发现了这一独特的现象，并在卖场尝试将啤酒与尿布摆放在相同的区域；沃尔玛从上个世纪 90 年代尝试将艾格拉沃发明的商品关联关系的计算方法—— Aprior 算法引入到 POS 机数据分析中，并根据商品之间的关系，找出客户的购买行为，之后获得了成功