多 Agent 设计技巧：
- 分工合作：大模型负责任务拆分与深度思考，小模型负责子任务执行与广度探索；二者配合，不但能实现并行推理，提高推理的速度和效率，还可以改善最终的任务完成效果
- 理解 Agent：观察并代入 Agent 的思考模式，并通过精准而有效的提示词来引导 Agent
- 任务分配：每个子 Agent 都需要有详细的任务目标、输出约束、工具和资源列表、任务边界；在合理的情况下，考虑通过子 Agent 的任务并行来加快效率（比如独立工具的并行调用）
- 根据查询复杂度调整工作规模：简单的信息收集仅需 1 个智能体，调用 3-10 次工具；直接比较可能需要 2-4 个子智能体，每个调用 1
