10.《机器学习与神经网络》多神经网络组合以提高泛化能力

1 多模型融合的优势

Why it helps to combine models

模型的偏差与方差:

  • 对于回归模型来说,预测的平方误差可以分解为偏差和方差
  • 当模型过于简单时,预测精度低,此时模型的偏差过大
  • 当模型过于复杂时,模型缺少泛化能力,模型方差过大
  • 多个偏差大的简单模型通过融合后可以提高最终的预测精度(降低偏差)
  • 多个过拟合(高方差)的模型融合后可以提高模型的稳定性(降低方差)

当单模型间的差异性(不是指性能差异)越大时,融合模型的效果越好

为什么模型融合会降低方差:

  • 假设所有模型的预测均值为$\overline{y}$: $$

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基于多任务训练框架处理标注分歧的问题

中文标题:标注分歧的处理:超越主观认知的多数投票法

英文标题:Dealing with Disagre

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医院信息系统入门

HIS:医院信息系统(Hospital Information System),为各部门提供病人诊疗/行政管理信息的收集/存储/处理/提取/交换

LIS:实验室信息管理系统(Laboratory Information Management System),专为医院检验科设计的一套信息管理系统

PACS:医学影像存档与通讯系统(Picture archiving and communication systems),医学图像的获取/显示/存贮/传送/管理的综合系统

RIS:放射信息管理系统(Radioiogy information system),是优化医院放射科工作流程管理的软件系统,

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潘德明

1 基本信息

潘德明(1908年1月8日—1976年10月18日)是近代中国第一位以徒步和自行车方式周游世界的旅行家。

2 个人经历

  • 1908年1月8日出生在浙江湖州城内的一个教会家庭,祖籍江苏省南汇县沈庄陈家宅(今属上海浦东新区),父亲是一位裁缝。
  • 曾就读于东吴大学第三附中(今湖州二中)和南洋高等商业学校
  • 在旅行出发前潘德明与人合伙在南京开了一家西餐厅
  • 1930年6月下旬,潘德明加入了“中国青年亚细亚步行团”。步行团一行8人从上海出发,经杭州、广州、由海口抵达当时的法属印度支那,
  • 至清化(今属越南)时,仅剩潘德

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9.《机器学习与神经网络》提高神经网络的泛化能力

本节课介绍了处理模型过拟合的常见方法(正则化项、惩罚因子),并展示了基于贝叶斯解读的一种实践有效的惩罚因子调参方法。

1 回顾过拟合

Reminder:Overfitting

训练数据中不仅蕴含着正确的规律/知识值

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Saliency:基于显著性图检测模型偏差

中文标题:Saliency:基于显著性图检测模型偏差

英文标题:Search

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文本分类器模型鲁棒性改进的集成方法研究

中文标题:文本分类器模型鲁棒性改进的集成方法研究

英文标题:Investigating Ensemble Metho

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论文审稿必提的42个问题

——来自 taylor and francis 学术出版机构

标题
这个标题清晰地表达了手稿的内容吗?
它是否包含了必要的关键词,以便让领域内的读者能够找到它?
它是否包含了任何不必要的描述或术语?
它是否清晰易懂?

摘要
摘要是对目标、主要论点、研究方法、创新贡献和结论的简短明确总结吗?
它是否包含了不必要的信息、术语或未定义的缩写词?
它是否夸大或过分强调了结论或其潜在应用/影响?

引言
引言是否清楚地总结了当前研究领域的现状?
它是否涉及到当前知识在该领域的限制?
它是否解释了手稿对现有文献的贡献和更广泛的影响?
它是否定义了手稿的目标,并且这一点是否始终如一?
主题和/或研究问题是

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全膝关节置换术后失血量的四种计算方法

中文标题:全膝关节置换术后失血量的四种计算方法

英文标题:Four Methods for Calculating

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微软Build 2023专题演讲:State of GPT

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