个人笔记

原始标题：KAN: Kolmogorov-Arnold Networks

发布平台：预印本

发布日期：2024-05-24

引用量（非实时）：15

DOI：

作者：Ziming Liu,

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英文标题：Heterogeneous Graph Transformer

发布平台：WWW

WWW

发布日期：2020-04-20

引用量（非实时）：1064

DOI：10.1145/3366423.3380027

作者：Ziniu Hu, Yuxiao Dong, Kuansan

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仅搜集收录了部分个人感兴趣的文章，并进行简单记录

1 概念科普

1.1 利用 AI 大模型，破解医疗数据困境

2024-03-16 15:31 文章链接

患者、医疗数据、基础模型三者的关系：

基础模型的优势：

1. 数据增强：例如哈佛大学的研究者利用 DALL-E 生成皮肤病图片来训练分类模型，浙江大学的研究者开发的 PathAsst 基础模型能够生成病理学子领域的指令样本来训练其他模型
2. 数据高效利用：上海交通大学的研究

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1 概念科普

1.1 《英

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中文标题：模型融合配方的迭代优化

英文标题：Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes

发布平台：预印本

发布日期：2024-03-19

引用量（非实时）：

DO

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中文标题：struc2vec: 从结构性标识中学习节点的表示

英文标题：struc2vec: Learning Node Represen

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中文标题：LINE：针对大规模信息网络的嵌入表示

英文标题：LINE: Large-scale Information Network Embedding

发布平台：

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中文标题：Sora：大视觉模型的背景、技术、局限性和机会综述

英文标题：Sora:

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