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Genie：生成可交互环境的基础世界模型

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中文标题：Genie: 生成式交互环境
英文标题：Genie: Generative Interactive Environments
发布平台：预印本
发布日期：2024-02-23
引用量（非实时）：
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中文标题：Genie: 生成式交互环境

英文标题：Genie: Generative Interactive Environments

发布平台：预印本

发布日期：2024-02-23

引用量（非实时

大型社区样本调研：新冠对认知和记忆的影响

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中文标题：大型社区样本调研：新冠对认知和记忆的影响
英文标题：Cognition and Memory after Covid-19 in a Large Community Sample
发布平台：
发布日期：2024-02-29
引用量（非实时）：1
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
  - 2.1 实验设计
  - 2.2 结果分析
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中文标题：大型社区样本调研：新冠对认知和记忆的影响

英文标题：Cognition and Memory after Covid-19 in a Large Community Sa

I-JEPA：基于联合嵌入预测架构进行图像自监督学习

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中文标题：从图像中进行自监督学习，采用联合嵌入预测架构
英文标题：Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive Architecture
发布平台：IEEE
发布日期：2023-06-01
引用量（非实时）：76
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中文标题：从图像中进行自监督学习，采用联合嵌入预测架构

英文标题：Self-Supervised

世界模型：基于强化学习捕捉环境的时间和空间表示

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中文标题：世界模型
英文标题：World Models
发布平台：NeurIPS
发布日期：2018-03-28
引用量（非实时）：1031
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
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中文标题：世界模型

英文标题：World Models

发布平台：NeurIPS

发布日期：2018-03-28

引用量（非实时）：1031

DOI：10.5281/ZENODO.1207631

作者：Dav

语言模型表征空间和时间

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中文标题：语言模型表征空间和时间
英文标题：Language Models Represent Space and Time
发布平台：预印本
发布日期：2023-01-01
引用量（非实时）：
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
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中文标题：语言模型表征空间和时间

英文标题：Language Models Represent Space and Time

发布平台：预印本

发布日期：2023-01-01

引用量（非实时）：

DOI：10.48550/ARXIV.2310.02207

作者：Wes Gurnee

FLEX 评分的开发和多中心验证：使用基于注意力的ICD-10和当前程序术语集嵌入进行个性化术前手术风险预测

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中文标题：FLEX 评分的开发和多中心验证：使用基于注意力的 ICD-10和当前程序术语集嵌入进行个性化术前手术风险预测
英文标题：Development and multicentre validation of the FLEX score: personalised preoperative surgical risk prediction using attention-based ICD-10 and Current Procedural Terminology set embeddings
发布平台：British Journal of Anaesthesia
发布日期：202

GraphCare：通过个性化知识图谱增强医疗保健预测

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中文标题：GraphCare: 通过个性化知识图谱增强医疗保健预测
英文标题：GraphCare: Enhancing Healthcare Predictions with Personalized Knowledge Graphs
发布平台：ICLR
发布日期：2024-01-17
引用量（非实时）：
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
  - 2.1 算法细节
  - 2.2 实验分析
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中文标题：GraphCare: 通过个性化知识图谱增强医疗保健预测

英文标题：GraphCare: Enhancing Hea

FactorVAE：融合概率动态因子的变分自编码用于横截面股票预测

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中文标题：FactorVAE: 基于变分自编码器的概率动态因子模型，用于预测横截面股票收益
英文标题：FactorVAE: A Probabilistic Dynamic Factor Model Based on Variational Autoencoder for Predicting Cross-Sectional Stock Returns
发布平台：AAAI
发布日期：2022-06-28
引用量（非实时）：
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
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综述：基于深度学习的股票预测

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中文标题：股市预测的深度学习技术：一项调查
英文标题：Stock Market Prediction via Deep Learning Techniques: A Survey
发布平台：预印本
发布日期：2023-02-09
引用量（非实时）：6
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
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中文标题：股市预测的深度学习技术：一项调查

英文标题：St

Co-CPC：基于对比预测编码耦合了宏微观指标的股票表示

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中文标题：将宏观-行业-微观财务指标耦合，以降低股票表示的不确定性。
英文标题：Coupling Macro-Sector-Micro Financial Indicators for Learning Stock Representations with Less Uncertainty
发布平台：
发布日期：2021-05-18
引用量（非实时）：23
- 1 文章萃取
- 2 精读笔记
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中文标题：将宏观-行业-微观财务指标耦合，以降低股票表示