目标：在Ubuntu 18.04配置CUDA 11.3 和 cuDNN 8.8.0
环境说明：容器内已配置显卡驱动+torch-gpu版
nvcc -Vnvidia-smirunfile(local)版本后，官网会直接给出了安装指令wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_给定均值向量和协方差矩阵，可以唯一确定一个高斯分布（Gaussian distribution）
给定均值函数和协方差函数，可以唯一确定一个高斯过程（Gaussian Process，GP）
假设自变量为时间$t$，则每一个时刻$t$，高斯过程都对应着一个高斯分布
当时间$t$是连续型变量时，整个高斯过程便对应着无数个高斯分布，所以高斯过程可看作无限维高斯分布
高斯分布的两
ASCII（American Standard Code for Information Interchange），也称 ANSI
A 对应的二进制数值是 01000001，对应的十进制就是65
EASCII ，在 ASCII 基础上的扩展（由原来的 7 位扩充到 8 位），它完全兼容 ASCII，额外包括表格符号、计算符号、希腊字母和特殊拉丁符号
GB2312 编码，又称 GB0，1981由中国国
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A
实现步骤：
class=internal-linktouchend，mouseenter或mouseleave事件mouseenter事件时，访问超PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库，可以实现机器学习工作流程的自动化。作为一个端到端的机器学习和模型管理工具，PyCaret可以成倍地缩短实验周期，实现更有效率的科研探索。
TableOne是一个很简单实用的小工具，能对数据进行基本统计展示
基本特性：
使用注意事项：
categorical显式指定中介效应（mediation effect）分析能解释自变量 X 对因变量 Y 的影响是如何通过中介变量(mediator) M实现的，是多变量研究的重要统计方法。
中介效应 VS 间接效应(indirect effect)
中介效应 VS “遮掩效应” (suppression effects)