本章主要简单介绍了statsmodels 和 scikit-learn这两个Python建模的常用模块
1 衔接pandas与建模代码
先使用pandas进行数据加载和清理后,再进行建模是模型开发的一个常见工作流
一般建模工具都支持数组结构,所以经常用to_numpy
方法将DataFrame转换为NumPy数组
代码示例:
data = pd.DataFrame({
'x0': [1, 2, 3, 4, 5],
'
本章主要简单介绍了statsmodels 和 scikit-learn这两个Python建模的常用模块
先使用pandas进行数据加载和清理后,再进行建模是模型开发的一个常见工作流
一般建模工具都支持数组结构,所以经常用to_numpy
方法将DataFrame转换为NumPy数组
代码示例:
data = pd.DataFrame({
'x0': [1, 2, 3, 4, 5],
'
传统傅里叶变换的定义为(积分形式):$F(\omega)=\mathcal{F}{f(t)}=\int f(t)e^{-i\omega t}dt$
传统逆傅里叶变换的定义为(积分形式):$f(t)=\mathcal{F}^{-1}{F(\omega)}=\frac{1}{2\pi}\int F(\omega)e^{i\omega t}d\omega$
卷积定理:函数卷积的傅里叶变换是函数傅立叶变换的乘积 $$f\ast g=\mathcal{F}^{
常见的三种时间格式:时间戳(timestamp),时期(period),时间间隔(interval)
pandas内置了很多处理时间序列的工具和算法
pandas也支持将时间间隔(interval)作为索引使用,只是本书未提及
除了pandas,本章还会用到datetime
(用的最多)、time
以及calendar
这三个模块
代码示例:
from datetime import datetime
now
按照指定的行列取值进行分组,并按组进行计算(求和、均值、标准差等)
代码示例:
df = pd.DataFrame({'key1' : ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'],
'key2' : ['one', 'two', 'o
本章主要围绕matplotlib和seaborn两个模块进行可视化的演示
matplotlib的图像都是基于Figure对象
plt.figure()
可以创建一个空白的新Figureadd_subplot
创建多子图,并可以依次进行绘制代码示例:
import matp
仅搜集收录了部分个人感兴趣的文章,并进行简单记录
2023-02-03 12:29 文章链接
背景知识:
对抗性鲁棒性工具集(Adversarial Robustness Toolbox,ART)是用于机器学习安全性的Python库
本项目由IBM团队在2019年开源。项目文档不是特别完善,但是示例丰富,API设计
对于回归方程$Y = a + bX + e$,当解释变量$X$和误差项$e$存在相关性时,说明回归模型存在内生性问题
内生性问题的产生原因:
内生性问题的后果:在小样本下,内生变量和外生变量估计系数都有偏。在大样本下,内生变量估计系数不一致。外
许立志(1990年7月28日-2014年9月30日),曾用笔名浅晓痕,中国诗人
1990年7月28日,许立志生于广东省揭阳市玉湖镇东寮村。2010年,开始诗歌创作。2011年初,进入深圳富士康工厂成为一名流水线工人。2012年起,在厂刊《富士康人》上发表诗歌、散文等30余篇。2014年9月30日,从深圳龙华一座大厦的17层跳楼身亡,终年24岁。
按照习俗,自杀者不能归葬祖坟。2014年10月15日傍晚,许立志的哥哥将他的骨灰撒进了深圳南澳的海水中。
这大海葬着立志——陈年喜
后来人们