本人常用Chrome浏览器，不保证推荐插件在其他浏览器中支持
可支持的脚本很丰富，可玩性很高；有空单独开一篇文章讲一下 #待补充
前置知识：模型参数的数据类型
工具推荐：常见模型的显存占用计算器
大模型的显存占用主要取决于以下几点：
以Llama2-7B模型为例，在精度为float32的情况下，模型占用显存为： $$7
（套娃~）
入门、大语言模型（提示工程、大语言模型实践、大语言模型理论）、AI绘画、AI音频、多模态、深度学习、AI系统、其他（点赞历史、友情链接）
启发式算法（Heuristic Algorithms）通常是以问题为导向的（Problem Specific），没有一个通用的框架，每个不同的问题通常设计一个不同的启发式算法，通常被用来解组合优化问题
普通启发式算法一般是一种贪婪算法，需要根据特定问题进行特定设计
贪婪算法，也叫贪心算法
其基本思想是：每一步都采取当前状态下最好的选择，而不考虑全局最优解是否已经达到。在每一步中，贪心算法都会做出一个贪心决策，即选择当前状态下最优的解决方案，并且不考虑这个决策可能会导致的未来后果
以经典的装包问
蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中首次提出，该算法模拟了自然界中蚂蚁的觅食行为。
蚂蚁寻径的生物过程：
P问题：能在多项式时间内解决的问题，比如快速排序/冒泡排序
NP问题：能在多项式时间内验证得出一个正确解的问题（不确保在多项式时间内找到答案）
NP-Complete（NPC）问题：属于NP问题，其他所有属于NP的问题都可以规约成它
规约（Reduction）：将问题A转化为问题B，使用问题B的解来解问题A
如果问题A可规约为问题B，说明问题B的时间复杂度要大于或等于问题A的时间复杂度，即问题B的难度一般要比问题A大（毕竟B答案能解A，A不一定能解
本节课程将介绍如何使用LangChain和自有数据进行对话
LangChain的组件包括：
课程内容：
LangChain是用于构建大模型应用程序的开源框架
直接使用OpenAI的示例：
import os
import openai
#