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1 概念科普
1.1 人血清白蛋白在心脏手术中的应用
2023-10-17 09:32 文章链接
人血清白蛋白（human serum albumin, HSA）是一种从人血浆中提取纯化而来的血液制品
HSA 在心脏手术中的作用：
- 扩充血容量；避免液体过量是心脏手术患者围手术期管理的核心原则之一。与晶体液相比，等量的胶体液往往有更强和更持续的循环扩容作用，合理应用胶体液有助于减少液体治疗中组织水肿的发生。HSA 的使用使应用小剂量液体扩容成为可能。除此之外，HSA 扩容持续时间可长达 4 h，可以满足心脏手术术中和术后扩容的维持时间
- 改善微循环；白蛋白有助于维持血管内皮细胞糖萼被膜的完整性
- 减少术中炎症反应；人体血浆大部分的抗氧化能力都由白蛋白提供；白蛋白通过影响炎症细胞和转录因子表达发挥其抗炎作用
- 抗凝血和抗血栓
- 用作 CPB 预充液；在 CPB 的预充液中添加 HSA 有助于更好地维持胶体渗透压；减缓 CPB 的预充液引起的炎症反应；保护血小板的数量和功能
- 预防肺水肿；产生更持久的血管内体积扩张作用，防止全身液体超载
- 纠正低白蛋白血症；改善心脏手术患者的预后
白蛋白的使用与心脏术后并发症的关系
- 与羟乙基淀粉（HES）相比，白蛋白对心脏手术患者术后凝血功能影响更小
- 白蛋白能够维持血管内皮细胞糖萼被膜的完整性，减轻术中炎症反应，从而减轻缺血和炎症对肾脏带来的损伤（存在争议）；心脏手术中 AKI 的发生与白蛋白存在剂量依赖性，白蛋白的使用与 AKI 风险增加相关
- 接受心脏手术的成年患者加用 HSA 溶液与单独使用晶体液相比，可以降低50%的院内死亡风险；与其他非白蛋白胶体相比，使用 HSA 可相对降低25%的病死率
1.2 人工智能和睡眠：推进睡眠医学
2023-10-27 06:00 文章链接
用人工智能筛查睡眠障碍 （不同数据源）：
- 利用睡眠问卷数据的遗传算法 AI 方法识别呼吸暂停低通气指数≥15分的受试者,敏感性和特异性分别高达88%和97%
- 基于电子病历（EMR）*数据的算法筛查出了睡眠呼吸暂停（OSA）患者，具有高阳性和阴性预测值（分别为97.1%和95.5%）
- 用睡眠心脏健康研究（SHHS）的54个纯临床变量训练了随机森林和加强的人工智能算法，来评估 OSA 的存在及其严重程度。该分析在对七岁以上患有（RDI）的患者进行分类时实现了57%的准确率和66%的召回率
- 使用了27个特征的组合来预测 OSA 的存在和严重程度，包括来自同一 SHHS 数据集的临床、PSG 和光谱参数。径向基函数（RBF）内核支持向量机器（SVM）学习在预测 AHI>5时实现了峰值分类性能，准确率为70.1%，召回率为62.3%
- 深度卷积神经网络（DCNN）和双向长短期记忆网络（B-LSTM）联合评估了4650项实验预测 OSA 严重程度的多导睡眠研究的脑电图。值得注意的是，该分析对确定每小时内发生呼吸暂停低通气事件（AHI＞15）的敏感性为86.9%，特异性为99.5
- 人工智能方法还可根据脑电图来创建新的指标，如脑年龄指数（BAI），该指数是由从脑电图预测的脑年龄中减去个体的实际脑年龄而产生的
- 具有 6 个优化层的卷积神经网络（CNN），使用从单个心电图导联转换而来的二维灰度图像来检测 OSA。该 CNN 模型的准确率、召回率和 F1得分分别为96%
- 研究人员使用机器学习算法评估了235名患者打鼾的周期性、频带比和频谱平坦度的三维分布，以确定其与 OSA 的关系。打鼾指数和 AHI 之间的总体相关性较弱，但仍有显著性差异（P<0.0001）；打鼾指数对OSA的阳性和阴性预测值适中（平均分别为63%和62%），敏感性良好，但特异性较低（平均分别分别为91%和31%）
- 研究人员通过视频数据处理提取身体运动，并计算出五个参数用于机器学习。他们通过将这五个参数应用于 SVM 来估计四个睡眠阶段（清醒、轻度、深度和快速眼动）。总的睡眠阶段估计准确率为70.3±11.3%，深度睡眠阶段的准确率最高,（82.8±4.7%），轻度睡眠最低（53.0±4.0%）
- 一项针对基于人工智能的多导睡眠图评分的14项研究的文献综述和荟萃分析表明，机器评分和视觉评分之间的总体一致性约为85%，即使不优于人类评分者，也具有可比性
2 疾病监测
2.1 腹部大手术后肺部并发症的相关危险因素分析
2023-10-03 07:00 文章链接
数据说明：
- 上海交通大学医学院附属新华医院2016年1月至2019年6月间
- 排除标准：① 病史资料不完整者；② 麻醉方式为单纯或复合采用椎管内麻醉、神经阻滞；③ 术前合并肺部疾患者；④ 肝脏移植手术；⑤ 腹腔镜中转开放手术
- 腹部大手术的 1 538 例患者（手术时间≥120 min，住院时间≥3 d）
主要结论：
- 经单因素分析发现，PPC组与Non⁃PPC组间性别比、年龄、ASA分级、卒中史、术前SpO2、急诊手术、上腹部手术、手术时间、术中输液量、术中输血浆量、术中出血量、术中尿量、血小板水平、ALT水平、AST水平、肌钙蛋白水平差异有统计学意义
- 多元 logistic 回归模型检验：ASA 、卒中史、术前 SpO2水平、急诊手术、上腹部手术为预测 PPC 的独立危险因素。通过 ROC 曲线的约登指数计算出术前 SpO2截断值，确定术前 SpO2%≤97%（敏感度0.728，特异度0.353，阳性预测值0.735，阴性预测值0.774，约登指数0.081）
- 将5个独立危险因素纳入最终多元 logistic 回归模型，根据β系数给各指标赋值，分别为：ASA 分级Ⅲ级1分，ASA 分级Ⅳ级2分，卒中史1分，术前 SpO2≤97% 1分，急诊手术1分，上腹部手术1分，建立本研究的风险预测评分模型
2.2 先天性心脏病患儿围术期脑电图背景和放电异常
2023-10-29 06:02 文章链接
围术期的特点是全身和脑血流动力学不稳定和脑血流灌注障碍。先天性心脏病儿童通常从胎儿时期开始就有大脑发育延迟。血液动力学损伤和大脑发育迟缓导致需要手术的先天性心脏病儿童在围术期易受影响。
本文用数据揭示了脑电图背景（包括异常SWC）和放电异常（包括癫痫发作，尖峰/尖波，病理性δ波）在术前，术中和术后的特点，以及它们的相互关系。回归分析进一步表明，许多人口统计学和围手术期变量与术后EEG异常呈负相关，而术后EEG异常又与早期结局相关。多次的体外循环是与EEG背景和放电异常最显著相关的因素，应尽量避免多次运行体外循环。
2.3 术后谵妄对术后神经认知障碍的影响：一项 Meta 分析
2023-11-21 06:30 文章链接
本研究利用荟萃分析量化了术后谵妄（POD）与术后神经认知障碍（p‑NCD）之间的关系，纳入了11项前瞻性队列研究，共5 326例患者，结果发现外科患者 POD 发生率约为16.54%，且经历 POD 的患者发生 p‑NCD 的风险明显增加2倍以上（OR 2.308，95%CI 1.555~3.426，P<0.001，I2=53.33%)，且术后12个月内的注意力和记忆力显著恶化
3 模型预测
3.1 机器学习算法预测严重脑创伤后的颅内压危机
2023-10-06 06:01 文章链接
严重创伤性脑损伤（traumatic brain injury, TBI）
- TBI 所致的损伤在很大程度上是不可逆转的，早期干预以逆转这种风险尤为重要
- 颅内压（intracranial pressure，ICP）升高是继发性脑损伤的一个关键介质
- 共识为 ICP 升高的累积负担与较差的预后相关，因此严重 TBI 患者应避免颅内高压
- 建议对所有严重 TBI、影像学检查结果异常且格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分为 3-8 分的患者进行颅内 ICP 监测；建议在 ICP 测量值高于 20-25 mm Hg 时开始治疗
数据说明：
- 2015 年 4 月至 2019 年 1 月期间收治的所有重度 TBI（GCS 评分小于 8 分）患者
- 患者均接受了实质内 ICP 监护仪置入术，并在床旁记录装置（CNS Monitor，Moberg ICU Solutions）上连续记录和同步了生理数据
- 仅使用体外心室导管监测的严重创伤性脑损伤患者被排除在外
ICP 危机：连续 5 min 的时间间隔内，至少有 75% 的数据点的 ICP > 22 mmHg
建模过程：
- tsfresh 用于生成标注数据集中每个事件的特征窗口内原始数据点的时序特征；提取了七百八十七个衍生特征，包括描述性统计、历史压缩计数以及非线性和复杂性指标
- 三种机器学习算法：1) 随机森林；2) XGBoost，极端梯度提升；3) LGBM
- 随机森林机器学习模型在训练后的测试数据集上表现最佳；使用特征选择和超参数调整（HPT）对随机森林模型进行优化，特征的数量从 787 个减少到 231 个
- 最终模型的预测精确度为 0.76，召回率为 0.46，F1 得分为 0.57，准确度为 0.86
缺点：患者人数较少，模型容易过拟合
3.2 急诊开腹术后 30 天内死亡率预后模型的建立和验证
2023-12-08 06:02 文章链接
数据说明：
- 2016年12月至2018年11月期间急诊行开腹手术的 40,816 例患者
- 包含13个术前变量手术指征、年龄、血压、心率、呼吸系统疾病、危重程度、生化指标、预期的恶性肿瘤、预期腹腔感染和 ASA 分级
- 验证模型采用的是2018年12月至2019年11月的数据
- 手术指征分为5类：梗阻11187例（52%）、脓毒症7096例（33%）、低血容量2751例（13%）、出血463例（2%）以及其他；
- 四个手术适应症分别是是腹腔感染、出血、恶性程度以及手术紧急程度
开发模型：
- 每种适应症有1,000个随机样本，我们在22个潜在危险因素中确定了一个子集，由于已知患者年龄与术后死亡率相关，因此年龄也纳入其中
- 如果至少70%的样本体现出某变量，该变量即纳入基本模型(BIF)≥70%
- 对基本模型进行变量二次添加:手术指征，可能影响因素以及 BIF 为50 ~ 70%的危险因素
结论：
- 10%患者在 30 日内死亡，死亡率与年龄、血压、ASA 分级和 GCS 评分相关
- ASA 分级与术后死亡率呈" u "形相关，白蛋白和尿素是特例
3.3 非心脏手术患者谵妄预测模型的开发与验证
2023-12-13 06:02 文章链接
研究目的术后谵妄与发病率和死亡率相关，其发生率差异很大。利用已知的易感因素和诱发因素，我们试图为非心脏手术患者建立术后谵妄预测模型。
设计： 大型四级医疗中心的回顾性预测模型研究。
患者： 我们的 2016 年 1 月至 2020 年 6 月训练数据集包括 51677 名患者，其中 2795 名患者患有谵妄。2020 年 7 月至 2022 年 1 月的验证数据集包括 14438 名患者，其中 912 名患者患有谵妄。
主要结果：在验证分析中，仅使用术前变量时，静态随机森林模型的 c 统计量为 0.81（95% CI：0.79, 0.82），Brier 评分为 0.04；当术前变量与术中变量相结合时，c 统计量为 0.86（95% CI：0.84, 0.87），Brier 评分为 0.04。相应的 Cox 模型具有相似的判别指标，而校准稍好。动态模型（使用所有可用数据，即术前、术中和术后数据）的总体 c 指数为 0.84（95% CI：0.83，0.85）。
结论：使用术前和术中变量建立的简单静态模型与包含术后变量的动态谵妄预测模型一样有效。因此，与术中或术后变量相比，基线易感因素对非心脏手术后谵妄的影响似乎更大。改进术后数据采集可能有助于改善谵妄预测，应在未来的研究中进行评估
3.4 机器学习模型预测术中输血并指导配型和筛查
2023-12-15 10:28 文章链接
收录了2019-2022年除拒绝输血、急诊手术及器官捐献手术之外的成年手术患者
结果变量为术中输注的红细胞。预测变量包括手术、外科医生、麻醉师、年龄、性别、体重指数、种族或民族、术前血红蛋白、部分凝血活酶时间、血小板计数和凝血酶原时间
结果发现在2019-2021年符合研究标准的100813例患者中，有5488例（5.4%）术中输血。在外部时间有效性实验中，LightGBM 模型是性能最高的算法，总体准确率为76.1%（95% CI，75.6-76.5），同时保持了91.2%（95% CI，89.8-92.5）的临床相关灵敏度
如果根据 LightGBM 模型进行配型和筛查，预测的配型和筛查与输血比将从 8.4 降至 5.1
输入特征：性别、体重指数、年龄、主要手术 CPT 编码、外科医生、麻醉医师、血红蛋白、PTT、血小板计数、PT/INR、急诊病例和种族/民族
预测因子 Top4：手术类型（CPT 编码），血红蛋白，外科医生标识符，麻醉师标识符
外科医生对输血的预测能力很强，而麻醉科医生对输血的预测能力相对较弱
3.5 基于心电图深度学习预测术后死亡的模型开发与验证
2023-12-25 06:02 文章链接
数据说明：
- 2015年1月1日~2019年12月31日塞达斯-西奈医疗中心(CSMC)住院手术患者
- CSMC 共有153465例≥18岁的患者在手术室、导管室或内镜室接受261328次手术。其中，45969例患者在手术前30天内至少进行了一次12导联心电图检查
- 数据集按照 8:1:1 划分为训练集、验证集和测试集
主要结局：住院期间或术后30天内死亡
次要结局：非致命性主要不良心血管事件和术后死亡
手术被分为不同类型，包括心脏手术、非心脏手术以及在导管室或内镜室进行的手术
模型开发：
- PreOpNet 基于术前单次12导联心电图波形信号预测术后死亡风险
- 网络结构：从 atrous 卷积开始，后续的是通道一维卷积。层数与 EfficientNet 的设计相对应，但整体架构缩小为 1/10（优化模型运行时间并减少模型复杂性）
- 非深度学习模型输入则包括年龄、性别等临床数据，以及结构化的心电图信息
主要结果：
- PreOpNet 对至少中风险患者的术后死亡进行了区分，AUC 为0.80(0.71-0.88)
- 使用两个外部验证队列进行测试，结果与在 CSMC 队列中观察到的结果相似；SHC 队列中的 AUC 为0.75(0.74-0.76)；CUMC 队列中 AUC 为0.79(0.75-0.83)
- 次要结局预测的 AUC 为0.77(0.73-0.80)；在不同风险分层中表现出色
4 治疗干预
4.1 合并脓毒症性休克老年患者围术期肺保护与术后转归
2023-10-08 06:01 文章链接
脓毒性休克老年患者围术期肺通气管理策略包括：（1）低潮气量6 ml/kg；（2）采用电阻抗成像仪（EIT）/肺驱动压监测导向个体化 PEEP 设置，可降低肺气压伤/肺不张风险，同时改善氧合；（3）肺平台压不超过30 cm H2O；（4）反对实施肺复张性通气手法；（5）肠梗阻患者为防止反流/误吸，按照饱胃管理实施快速顺序诱导气管插管。
针对肠源性爆发性炎症相关急性肺损伤的管理策略包括：（1）外科治疗急性肠梗阻；（2）通过PCT监测合理使用抗菌素；（3）大型手术抗炎管理（糖皮质激素+乌司他丁）预防肺渗透性肺水肿；（4）实施目标导向液体管理联合预防性缩血管药物，预防静水压型肺水肿；（5）治疗低白蛋白血症，禁忌使用人工胶体；（6）采用新鲜冰冻血浆/抗凝治疗。
心功能保护策略包括：（1）积极抗应激及抗炎管理-【瑞芬太尼（0.4~0.6μg·kg-1·min-1）+右美托咪定，iv；糖皮质激素（甲强龙：1~2 mg/kg）+乌司他丁5000 U/kg，iv】逆转炎性风暴相关的心功能抑制，降低外科应激相关的心动过速；（2）目标导向液体管理联合预防性缩血管药物（去甲肾上腺素±血管加压素）降低液体过负荷，恢复血管张力和脏器灌注压力；（3）纠正肠梗阻导致的低钾血症，代谢性酸中毒等内环境紊乱情况；（4）治疗心律失常等。
4.2 调释阿片类药物对全髋关节置换术及膝关节置换术后临床结局的影响
2023-10-18 06:02 文章链接
研究期间 2622 例者接受全镜关节置换术或膝关节置换术，其中 2536 例符合入选标准。在不匹配样本中，调释组 1922 (78.5%) 例患者，常释组 544 (21.5%)例。在匹配的研究人群中，每组 347 例患者
调释类阿片类药物定义为活性成分释放减慢的任何阿片类制剂 (包括口服和透皮贴剂)
患者依据住院期间镇痛治疗使用调释类阿片类药物或仅使用常释类阿片类药物分为调释组和常释组
在不匹配研究队列中，两组基线和临床特征存在差异。住院期间，与常释组相比，调释组患者同时使用加巴喷丁类药物 (14.2% vs. 10.1%)、通便剂 (82.2% vs. 77.2%) 可能性更大，且每日口服吗啡毫克等效剂量更大 (33.3 vs. 11.7, SMD 0.68)
进行倾向性评分匹配后，组间基线和临床特征相互匹配，绝对 SMD<0.1。在匹配后队列中，与常释组相比，调释组患者阿片类药物相关不良事件的总体发生率更高 (20.5% vs. 12.7%，P=0.008) ，便秘 (5.8% vs. 1.7%，P=0.008) 与院内跌倒 (1.7% vs. 0%，P=0.031) 发生率更高，中位住院时间更长 (8 天 vs. 5 天，P<0.001) 。两组 28 天内再入院率相似 (3.7% vs. 4.3%，P=0.847)
4.3 基于人文关怀理念的舒适护理在麻醉恢复室留观患者中的应用
2023-11-02 06:01 文章链接
目的：基于人文关怀理念的舒适护理在麻醉恢复室留观患者中的应用
方法：以我院 2022 年 6 月到 2022 年 8 月收诊的 140 例麻醉恢复室留观患者为对象，将患者随机分为观察组与对照组，对人文关怀理念的舒适护理的价值分析。
结果：观察组与对照组患者低氧血症、躁动、寒颤、苏醒延迟、合计 1.43（1/70）、2.86（2/70）、1.43（1/70）、0.00（0/70）、5.71（4/70）和 4.29（3/70）、5.71（4/70）、2.86 （2/70）、2.86（2/70）、15.71（11/70），χ2=3.264、3.365、1.568、2.754、10.036，P=0.091、0.082、0.157、0.096、0.001，有差异，（P＜0.05）。
结论：麻醉恢复室留观患者在基于人文关怀理念的舒适护理实施可以有效降低患者发生并发症的概率，这种护理措施有推广的意义。
4.4 心脏手术前静脉补充铁剂可减少无贫血患者术后的输红
2023-11-15 06:02 文章链接
背景：减少心脏手术患者的输血需求可降低术后并发症和死亡率。本研究旨在评估术前静脉注射羧基麦芽糖铁剂对接受体外循环下心脏手术的无贫血患者术后红细胞输注需求的影响。
方法：这是一项双盲、随机、安慰剂对照试验，于 2016 年 10 月至 2019 年 11 月进行，随访期为术后 6 周。纳入接受体外循环下心脏手术的无贫血患者作为受试者，在手术前 24 h~72 h 静脉注射羧基麦芽糖铁注射剂或安慰剂。主要研究终点是术后前 4 天输注的红细胞单位数，次要研究终点是术后前 4 天和术后 6 周的血红蛋白浓度。
结果：纳入的 200 例患者被随机分为羧基麦芽糖铁剂组（n=102）和安慰剂组（n=98）。术后前 4 天，羧基麦芽糖铁剂组患者输注的平均红细胞单位数明显低于安慰剂组，分别为 0.3（0.8）比 1.6（4.4），P=0.007。术后第 4 天，平均血红蛋白浓度分别为 9.7（1）g/dl 和 9.3（1）g/dl（P = 0.03）；术后第 6 周相应值分别为 12.6（1.4）g/dl 和 11.8（1.5）g/dl（P = 0.012）。
结论：对于接受体外循环心脏手术术前无贫血的患者，术前 1-3 天单剂量 1000 mg 羧基麦芽糖铁剂注射治疗显著减少了红细胞输注需求，并增加了患者术后血红蛋白浓度。
4.5 氨甲环酸辅助催产素预防择期剖宫产妇女产后出血
2023-12-30 06:00 文章链接
本研究是一项单中心、双盲、随机、安慰剂对照临床试验，研究中发现，氨甲环酸（TXA） 作为子宫收缩剂的辅助药物，可以减少择期剖宫产的失血量，尤其是对于产后出血高风险的女性（术前血红蛋白<10.5g/dL 的产妇），这种治疗效果更加显著
主要结局：估计失血量（cEBL）：
- CEBL = 估计血容量×（术前红细胞压积−术后红细胞压积）/术前红细胞压积
- 估计血容量 = 体重（kg）× 85
- 术后血红蛋白校正 = 术后48小时输血后血红蛋白-(1×输注的红细胞单位数）
- 术后红细胞压积校正 = 术后 48 小时输血后红细胞压积-(3×输注的红细胞单位数）
其他分析与补充：
- 失血量估计推荐使用公式，并且公式应考虑患者的体重和血红蛋白或红细胞压积
- 本文对 BMI ≥30 kg/m2和术前血红蛋白<10.5 g/dL 的女性进行了亚组分析
- 次要结局还包括：术中失血量的重量估计（通过称量纱布和铺巾的重量并减去羊水量后测量抽吸量进行评估）；手术团队估计失血量等
5 术后风险
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5.1 初产妇行硬膜外分娩镇痛与产后抑郁间的关系
2023-10-21 06:01 文章链接
PPD 的主要危险因素包括抑郁史或焦虑史，社会支持度低，婚姻危机，家庭暴力，药物滥用史，消极生活事件。产后抑郁也和分娩疼痛强度以及急性产后疼痛密切相关。
减轻分娩疼痛可以降低PPD评分，说明疼痛是PPD的潜在可干预的危险因素
主要结论：
- 35437名初产患者，其中 67% (n = 23,599) 接受了 LEA，其中3.7% (n = 1,296) 的患者患有 PPD
- 与未接受 LEA 的患者相比，接受 LEA 的患者发生 PPD 的几率增加（调整后 OR，1.29；95% 可信区间[CI]，1.12 至 1.48）。在多变量回归模型中，LEA 仍然是 PPD 的重要预测因子，体重指数、先前存在的焦虑和母亲抗抑郁药物的使用也是如此
提供最佳镇痛方法来减轻分娩疼痛应该会直观地降低发生产后抑郁症的风险
5.2 血小板输注与手术死亡率和 90 天死亡率降低独立相关
2023-10-23 06:00 文章链接
数据说明：
- 共有119132例成人符合研究纳入标准。其中，25373例(21.3%)使用血小板
- 每个受体输注血小板的中位数为2单位(四分位间距，1~4)，总体数据丢失率较低
- 熵平衡前，患者在基线人口统计学、心脏风险因素和合并症以及医院干预存在差异
- 手术死亡的3项最常见的主要原因是心脏病因、多器官衰竭或神经系统事件
主要结论：
- 经熵平衡后，当接受血小板患者与对照组比较时，手术死亡率 OR 为0.63(99%CI，0.47~0.84；P < 0.0001)。此外，90天死亡率 OR 为0.66(99%CI，0.51~0.85；P<0.0001)
- 血小板输注与因出血二次手术几率增加、术后使用强心药超过4小时、肺炎、插管时间延长、术后30天内再次入院、以及引流管丢失量增加相关
- 血小板输注也与深部胸骨切口感染、急性肾损伤和术后肾脏替代疗法的几率降低相关
敏感性分析：
- 血小板输注 ≤ 2 时，输注血小板再次与手术死亡率降低(OR，0.70[99%CI，0.57~0.86；P<0.0001])和90天死亡率降低(OR，0.74[99%CI；0.62~0.89；P<0.0001])相关
- 仅考虑瓣膜和/或冠状动脉旁路移植术时，血小板输注仍与手术死亡率降低(OR，0.63[99%CI，0.48~0.82；P<0.0001])和90天死亡率降低(OR，0.66[99%CI、0.52~0.84；P<0.0001])相关
5.3 椎管内分娩镇痛可能降低产后输血概率
2023-11-06 06:00 文章链接
椎管内分娩镇痛(即硬膜外或联合腰麻硬膜外镇痛)是减轻分娩期疼痛的最有效技术，美国约70%的分娩使用这种技术。对经阴道分娩的女性，先前研究报告称，椎管内分娩镇痛可降低产后出血概率。截至2022年，产后出血是孕产妇死亡的主要原因
椎管内分娩镇痛可能与降低产时剖宫产中输血的概率有关，在较小程度上与经阴道分娩中的输血概率有关。具体效应大小因分娩类型而异，但因数据集对母体输血主要结局的敏感度较低，因此尚不清楚
5.4 择期颅脑神经外科手术术中严重高血糖(SIH)与术后感染有关
2023-11-10 06:00 文章链接
背景：颅脑手术后感染是一种严重的并发症，可能会恶化手术治疗的结果。严重的术中高血糖 (SIH)可导致感染性和非感染性术后并发症。然而，关于择期神经外科颅脑手术患者 SIH 的发病率及其与术后感染风险的相关性，目前还缺乏数据。
方法：共有 514 例患者前瞻性纳入本单中心观察性队列临床研究，以评估接受择期颅脑神经外科手术的成年患者术中高血糖（血糖浓度[BGC]≥180 mg/dL）的发生率及其与术后感染的相关性。该研究包括非糖尿病患者和糖尿病患者。BGC 是通过在手术开始和结束时进行全血分析来确定的。在术后第一周内，以美国疾病控制和预防中心（CDC）的标准来确诊感染（伤口、肺部、血流、尿路感染或中枢神经系统感染）。
结果：23 例患者 (4.5%)至少有 1 份血样中记录了 SIH。40 例 (7.8%)患者在术后第 1 周内被诊断为感染性并发症。23 例 SIH 患者中有 5 例 (22%)术后感染，而 491 例无 SIH 的患者中有 35 例 (7%)术后感染 ([OR]=3.71；95%[CI]，1.24-11.09；P=. 018，拟合多元 Logistic 回归模型校正年龄、体重指数 (BMI)和手术时长后)。
术中 BGC>140 mg/dL 也与术后感染风险增加相关 (OR=3.10；95%CI，1.43–6.75；P=. 004)。术前糖化血红蛋白（HbA 1 c）浓度升高也与该人群术后感染有关 (OR=2.4；95%CI，1.02–6.00；P=0.45)。年龄、BMI、美国麻醉师协会 (ASA)的身体状况、手术类型和手术时间与术后感染率无显著相关性。
结论：SIH 与接受择期颅脑神经外科手术的患者术后第一周内感染风险增加相关。在选定的队列中，术前 HbA 1 c 是术中高血糖和术后感染潜在风险的可靠标志物。未来的研究需要在更精确的监测和更严格的围手术期血糖控制下评估可能出现的结果改善。