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分类目录归档：深度学习
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1 图像识别的困难之处
Why object recognition is difficult
- 图像割裂：很难决定部件与物体的归属关系，物体和物体也存在重叠问题
- 光照：像素的亮度即会受到物体影响，也会受到光照影响
- 变形：物体可能有多个形态，比如阿拉伯数字2的多种写法。
- 分类的主观性：物体常常根据用途分类，同一个用途的物体常常有多
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1 学会预测下一个词
Learning to predict the next word
1.1 关系信息
下图包含了家庭的关系信息，其
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1 主流神经网络架构
An overview of the main types of neural network architecture
1.1 前馈神经网络
Feed-forward neura
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1 为什么需要机器学习
Why do we need machine learning?
面对一个复杂而多变的场景，我们很难通过单纯的程序逻辑去诠释：
- 如何在复杂环境中判断三维物体在不同灯光和角度下的状态？
- 如何合理推测信用卡欺诈的可能性？欺诈是一个动态可变的过程
机器学习的优势：
- 可以通过示例的输入输出进行算法自动学习，得到海量弱规则
- 好的（没有过拟合的）模型不仅适用于训练集，也适用于新的数据
- 面对动态可变的过程，可以通过新增数据训练，不断优化完善模型
神经网络