FactorVAE:融合概率动态因子的变分自编码用于横截面股票预测 发表评论 471 views 中文标题:FactorVAE: 基于变分自编码器的概率动态因子模型,用于预测横截面股票收益 英文标题:FactorVAE: A Probabilistic Dynamic Factor Model Based on Variational Autoencoder for Predicting Cross-Sectional Stock Returns 发布平台:AAAI 发布日期:2022-06-28 引用量(非实时): 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 算法细节 实验分析 相关资源 Read more
综述:基于深度学习的股票预测 发表评论 690 views 中文标题:股市预测的深度学习技术:一项调查 英文标题:Stock Market Prediction via Deep Learning Techniques: A Survey 发布平台:预印本 发布日期:2023-02-09 引用量(非实时):6 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景介绍(略) 2.2 相关工作(略) 2.3 审查方法和标准 2.4 股市预测模型 2.5 数据集和模型输入 2.6 评价指标 2.7 未来方向和难题 相关资源 中文标题:股市预测的深度学习技术:一项调查 英文标题:St Read more
Co-CPC:基于对比预测编码耦合了宏微观指标的股票表示 发表评论 405 views 中文标题:将宏观-行业-微观财务指标耦合,以降低股票表示的不确定性。 英文标题:Coupling Macro-Sector-Micro Financial Indicators for Learning Stock Representations with Less Uncertainty 发布平台: 发布日期:2021-05-18 引用量(非实时):23 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 背景知识 2.2 算法细节 2.3 实验分析 相关资源 中文标题:将宏观-行业-微观财务指标耦合,以降低股票表示 Read more
交易事件:基于新闻驱动交易的公司事件检测 发表评论 592 views 中文标题:事件交易:基于新闻事件驱动交易的公司事件检测 英文标题:Trade the Event: Corporate Events Detection for News-Based Event-Driven Trading 发布平台:ACL 发布日期:2021-01-01 引用量(非实时):17 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 算法细节 2.2 实验分析 相关资源 中文标题:事件交易:基于新闻事件驱动交易的公司事件检测 英文标题:Trade the Event: Corporate Events D Read more
HTML:基于层次Transformer的多任务学习用于波动率预测 发表评论 317 views 中文标题:HTML:基于层次Transformer的多任务学习用于波动率预测 英文标题:HTML: Hierarchical Transformer-based Multi-task Learning for Volatility Prediction 发布平台:WWW 发布日期:2020-04-20 引用量(非实时):89 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 算法细节 2.2 实验分析 相关资源 中文标题:HTML:基于层次Transformer的多任务学习用于波动率预测 英文标题:HTML: Hier Read more
AD-GAT:属性敏感的图注意网络对股票动量溢出效应建模 发表评论 457 views 中文标题:基于属性驱动的图注意网络对股票预测的动量溢出效应建模 英文标题:Modeling the Momentum Spillover Effect for Stock Prediction via Attribute-Driven Graph Attention Networks 发布平台: 发布日期:2021-05-18 引用量(非实时):56 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 算法细节 实验分析 相关资源 中文标题:基于属性驱动的图注意网络对股票预测的动量溢出效应建模 英文标题:Modelin Read more
HATS:用于股票走势预测的分层图注意力网络 发表评论 417 views 中文标题: HATS:用于股票走势预测的分层图注意力网络 英文标题:HATS: A Hierarchical Graph Attention Network for Stock Movement Prediction 发布平台:预印本 发布日期:2019-11-12 引用量(非实时):126 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 算法细节 实验分析 相关资源 中文标题: HATS:用于股票走势预测的分层图注意力网络 英文标题:HATS: A Hierarchical Graph Attention Net Read more
SRS:基于时间图卷积的关系股票排名 发表评论 436 views 中文标题:时间关系排名股票预测 英文标题:Temporal Relational Ranking for Stock Prediction 发布平台: 发布日期:2019-04-30 引用量(非实时):308 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 RSR 框架细节 2.2 实验结果与分析 相关资源 中文标题:时间关系排名股票预测 英文标题:Temporal Relational Ranking for Stock Prediction 发布平台:Transactions on Information Sy Read more
HATR:基于分层自适应时间关系网络的股票预测 发表评论 518 views 中文标题:分层自适应时间关系建模的股票趋势预测 英文标题:Hierarchical Adaptive Temporal-Relational Modeling for Stock Trend Prediction 发布平台:IJCAI 发布日期:2021-08-01 引用量(非实时):33 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 多尺度时间表示 2.2 股票相互关系模型 2.3 实验结果和分析 相关资源 中文标题:分层自适应时间关系建模的股票趋势预测 英文标题:Hierarchical Adaptive T Read more
MFN:纳入专家投资信号的多视图融合网络 发表评论 549 views 中文标题:将专家意见信号融入股票预测中:深度学习框架 英文标题:Incorporating Expert-Based Investment Opinion Signals in Stock Prediction: A Deep Learning Framework 发布平台: 发布日期:2020-04-03 引用量(非实时):34 1 文章萃取 1.1 核心观点 1.2 综合评价 1.3 主观评分:⭐⭐⭐⭐⭐ 2 精读笔记 2.1 多视图融合网络 MFN 2.2 专家立场聚合和股票预测 2.3 实验结果和分析 相关资源 中文标题:将专家意见信号融入股票预测中:深度学习 Read more