个人笔记

液体治疗是围手术期管理的重要组成部分，其内容包括补充机体正常生理液体需要量以及麻醉和手术所导致的循环血容量改变和液体缺失，维持良好的组织灌注和内环境稳定，避免细胞代谢紊乱和器官功能损伤

液体治疗常见类型

围手术期推荐的常用液体治疗种类包括晶体液和胶体液

• 晶体液包括生理盐水、乳酸钠林格注射液、复方醋酸钠林格注射液、碳酸氢钠林格注射液等；晶体液可有效补充人体生理

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心源性休克的定义

心源性休克是一种复杂的综合征：

• 特征是由于各种潜在原因导致的心输出量减少而引起的组织灌注不足
• 尽管心血管重症监护取得了进展，心源性休克的短期死亡率仍停滞在约40-50%

心源性休克的定义（克学术研究联盟 SHARC）

• 收缩压低于 90mmHg 超过30分钟，或需要使用正性肌力药、血管加压药或机械循环支持（MCS）来维持适当的血压，同时存在全身低灌注的证据
• SHARC 定义还承认了一种血压正常的心源性休克亚型，即尽管收缩压等于或大于90mmHg且不需要血管加压药、正性肌力药或MCS，但仍存在低灌注

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急性肾损伤，导致肾脏结构或功能变化的损伤引起的肾功能减退

急性肾损伤的定义

AKI 诊断标准：48h 内肌酐升高≥0.3 mg/dl，或在前 7 天内超过基线的 1.5 倍

AKIN 标准，为血清肌酐比术前水平增加绝对值＞0.3 mg/dL，增加 ≧ 50%，或每小时尿量＜0.5 mL/kg 持续 6 小时以上

急性肾损伤（AKI）的理解：

• 急性肾损伤常发生在大手术后，包括腹部、心脏、呼吸和神经外科手术
• 对短期手术结果的影响取决于手术类型、手术程序和患者群体
• 即使肾功能完全恢复，围手术期 AKI 患者死亡率仍然较

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AI 发展的现状总结：

• 主流模型的性能均追赶上 GPT4，OpenAI 的技术壁垒逐渐消解
• 大模型价格战加剧，LLMs 的训练和推理成本持续走低（DeepSeek）
• 高质量数据用尽，基础大模型的主要玩家都采用了大量的合成数据
• LLMs 发展放缓，AI 动力从数据驱动转为推理驱动（GPT4-> GPT-o3）

AI 发展的社会影响：

• 互联网内容生态发展转变，StackOverflow 12 月问题数同比减少六成
• 基础 LLMs 成本过高，零一万物开始向轻量化，专业化方向拓展
• LLMs 多模态功能普及，接入 LLMs 的语音助手、具身智能发展迅速
• 个人电脑可以离线运行 GPT4 级

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1. 脱脂奶比全脂奶更健康？不一定，脱脂牛奶热量更低，但营养价值更低，而且口感也更差；更推荐减肥人士从减少烹调油来控制热量；高血脂人群推荐脱脂或低脂奶
2. 发际线上移就是脱发？不一定，国人从30岁起会出现发际线成熟，即额头的部分发际线会开始后退，但这种上移通常是有限度的（一般 2 厘米左右）；发际线成熟是一种正常的生理变化
3. 手机要等到电量全部用完再充电？不对，这是过去镍铬电池的特性；目前的手机均使用锂电池，对锂电池来说，过度放电（电量用完再充）和过度充电（时间>12小时）对电池的容量都有损害
4. 喝弱碱性水能改变身体酸碱度？不一定，喝弱碱性水与身体酸碱度没有直接影响；人体具备强大的酸碱平衡调节机

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仅搜集收录了部分个人感兴趣的文章，并进行简单记录

1 概念科普

1.1 大语言模型和病历质量下降

2024-11-01 文章链接

1. LLM 可能会进一步降低病历中的信息质量。高质量记录绝不是对患者诊疗过程的一般文字转录，而是包含了医师推理、患者价值观以及病历中其他地方可能没有体现的临床背景。
2. 使用 LLM 可能会削弱临床推理能力。有观点认为转录诊疗过程和总结病历是相对低风险的 LLM 应用方式，但持

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虚构的罪：幻觉

幻觉，一种现实世界与幻想世界的边界模糊：

• 幻觉定义：模型生成的内容与现实世界的事实或用户输入不一致
• 内在幻觉（intrinsic hallucination）：模型输出与提示的上下文直接冲突
• 外在幻觉（extrinsic hallucination）：模型输出无法通过上下文进行验证
• 幻觉也具有正面作用，比如激发艺术、文学或设计等领域的创新和创造力

大模型的幻觉问题是不可避免的，是一种先天的局限性

• 论文分别从理论和实证分析，说明幻觉在 LLMs 中是不可避免的
• 实证阶段设计了

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变点检测的定义

变点检测（Change point detection, CPD）是指在时间序列中发现统计特性发生重大变化的点

变点检测示例（斯匹次卑尔根岛的年均气温趋势）：

变点检测的分类：

• 按照是否回顾整个历史数据集，分为离线检测和在线/实时检测
• 按照预测目标可以分为变点识别（分类）、变化度预测、变点时间预测
• 按照训练过程是否使用数据集标签，分为有监督方法和无监督方法

常见变点检测算法

变点检测的有监督方法：

• 常见分类器：决策树、朴素贝叶斯、贝叶斯网络、SVM、KNN、HMM、CRF 等
• 虚拟分类器：定义第一个窗口内的所有连

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无限猴子定理（英语：Infinite monkey theorem）：让一只猴子在打字机上随机地按键，当按键时间达到无穷时，几乎必然能够打出任何给定的文字，比如莎士比亚的全套著作

定理的数学描述：当一个事件（例如，一只猴子输入一组字符）以有限的非零概率在给定的试验中发生时，随着独立试验的数量趋于无穷大，该事件从未发生的概率趋于零

有限猴子定理的数值评估实验

• 实验假设：键盘上有 20 种不同的键，覆盖了所有的英文字母和常见标点符号；每只猴子的工作寿命为 $10^9$ 秒（约 30 年）；实验开始距离宇宙寂灭时间有 $10^{100}$ 年（整体的实验时长），并且在此期间猴子的数量一直恒定在

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1 基本信息

1.1 课程标题：《CS224W 图机器学习》

1.2 授课讲师：Jure Leskovec，Joshua Robinson 等人

1.3 授课日期：2023 年冬

1.4 品读时间：2024 年 3 月~2

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