OpenAI 模型规范方法论

目标:设定宽泛而基本的原则,为模型的期望行为指明方向。

  • 协助开发者和用户:通过遵循指令,并提供有效的响应,帮助用户达成目标。
  • 造福人类:依据 OpenAI 的使命,考虑到可能对内容创作者和广大公众带来的益处与风险。
  • 塑造 OpenAI 的正面形象:遵守社会规范和相关法律。

规则:为处理复杂情况提供指南,确保安全性和合法性

  • 遵循命令链(chain of command)
  • 遵守相关法律
  • 不提供敏感危害的信息
  • 尊重创作者及其版权
  • 保护个人隐私
  • 避免回应不宜工作场所的内容(NSFW )

默认行为:提供与目标和规则相符的指南,帮助解决冲突,并指导如何权衡和优先处理各种目标

  • 假设用户或开发者

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CS224W 图机器学习08:知识图的学习

1 知识图基本介绍

知识图(Knowledge graph):以图的形式存储知识

  • 节点表示实体(entitles),节点的标签可以是实体类型
  • 节点之间的边表示两个实体之间的关系
  • 所以知识图是异构图的一种特殊情况

知识图示例:生物知识图(蛋白质/药物/疾病/不良事件)

知识图应用:信息检索服务、问答和对话

常见的开源 KG :0_life/精品资源/数据资源/知识图数据资源

这类知识图一般是百万级别的

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经验投资指标

1 股息率>3%

价值投资的核心理念,适用于现金流充沛/资本开支少的公司

一个简单的“四进三出”策略:

  • 当股息率在4%以上时可买入;当股息率降到3%以下,或季报恶化时卖出

成功实践经验分享:张尧王文高股息之家

2 长期复合 ROE>15%

考量企业的赚钱能力

R15 排行榜:以十年期为考量,按照 ROE 平均>20%,最低>15%的标准筛选

根据今年上榜的只有32家,全是中国最顶尖的好企业

3 历史底部,PE<15 或 PB<1

核心考量的是“便宜”

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HGT:面向异构图的 Transformer

英文标题:Heterogeneous Graph Transformer

发布平台:WWW

WWW

发布日期:2020-04-20

引用量(非实时):1064

DOI:10.1145/3366423.3380027

作者:Ziniu Hu, Yuxiao Dong, Kuansan

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CS224W 图机器学习07:异构图的学习

1 异构图的定义与理解

异构图(Heterogeneous Graph),存在不同类型的节点和边

即节点和边至少有一个具有多种类型,常见于知识图谱的场景

举例:引文网络

  • 节点的类型可以是作者(Author)或文章(Paper)
  • 边的类型可以是引用(Cite)或类似(Like)

从异构图到标准图:

  • 可以将节点和边的类型视为 one-hot 形式的特征,以此区分类型
  • 比如将特征 [1, 0] 附加到每个“作者节点”;将特征 [0, 1] 附加到每个“纸节点”
  • 但该方法不适用于不同类

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NEJM医学前沿24年1季度文章集锦

仅搜集收录了部分个人感兴趣的文章,并进行简单记录

1 概念科普

1.1 利用 AI 大模型,破解医疗数据困境

2024-03-16 15:31 文章链接

患者、医疗数据、基础模型三者的关系:

基础模型的优势:

  1. 数据增强:例如哈佛大学的研究者利用 DALL-E 生成皮肤病图片来训练分类模型,浙江大学的研究者开发的 PathAsst 基础模型能够生成病理学子领域的指令样本来训练其他模型
  2. 数据高效利用:上海交通大学的研究

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BASIC重症医学24年1季度文章集锦

仅搜集收录了部分个人感兴趣的文章,并进行简单记录

1 概念科普

1.1 《英

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古麻今醉24年1季度文章集锦

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Mamba:选择性状态空间的线性时序建模

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基于 RSS 订阅的信息流整合方案

前置知识:信息技术/互联网基础,docker 基础,自建站能力

整合思路:

  1. 基于 RSShub 自建订阅源,同时搜索第三方源
  2. 使用 RSS_GPT 进行 RSS 源转发增强,AI 总结
  3. 借助 WeWe RSS 对微信公众号文章进行 RSS 订阅
  4. 搭建 FreshRSS 对以上 RSS 源信息整合和再分发
  5. 选择合适的第三方 RSS 阅读器,并与 FreshRSS 打通

1 方案细

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